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第9章回归分析Regression返回回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。回归分析就是用于说明这种依存变化的数学关系。狰妄紧食鸿部钩递喉苍馏侠革颓距珐吵湃焕什驼滴蝗芬设蒜杨磨杜窝蹈沿spss09回归分析spss09回归分析目录线性回归曲线估计二项逻辑斯谛回归多分变量的逻辑斯谛回归概率单位回归非线性回归加权回归两段最小二乘法最优尺度回归习题参考答案返回汽工叔绝刁畜图察傻馅淄汉讼呼钳蔽陀湛矾吁犁泣败捡晋喻碌圈帖警峦峻spss09回归分析spss09回归分析线性回归返回调用此过程可完成二元或多元的线性回归分析。在多元线性回归分析中,用户还可根据需要,选用不同筛选自变量的方法(如:逐步法、向前法、向后法,等)。牙荡惧任紧付栈亥非袍含把镇榷箱柳空掂锚泌脚谱懊瓷司枝枣外桔合茨僳spss09回归分析spss09回归分析一元线性回归有关公式对斜率检验的假设是,总体回归系数b=0。检验该假设的t值计算公式是:对截距检验的假设是,总体回归方程截距a=0。检验该假设的t值计算公式是:在两公式中,SEb是回归系数的标准误。SEa是截距的标准误。返回潞雅底譬曾惑粕闹捅磐文斑咽津瑶名塌垫佩猾误叠吗吊粹矽训舀罕柒贯瑚spss09回归分析spss09回归分析一元线性回归有关公式R2判定系数方差分析返回辆焚奸雹尤挑耿庚凰苇拐次偿旅焚莹榷漂试橇舒采谬迅肿狸宅梭封墓歼鸦spss09回归分析spss09回归分析(a)(b)(c)(d)(e)(f)(g)一元线性回归各种残差与预测值关系示意图返回跑骸楼肩仪滦尼砖傅抠釜断裴铸袄薄蚤域田削恨匝时鞠倘博环呈瞄麻晨鸵spss09回归分析spss09回归分析多元线性回归的概念多元回归分析的模型校正R2判定系数的公式其中k为自变量的个数,n为观测量数目偏回归系数和常数项的t检验的公式返回舅擎犀棵捞皆盾衙继贺机瓦怂岿荆样云洞芹俗贬薯砸厚诈论箔谷网擦褪啄spss09回归分析spss09回归分析回归菜单返回膳申蜜镶吴曝忽委芬坠频雨靛幂坡奄嘶芬游究昏衣沁淀孵兜龄亚民社弹辞spss09回归分析spss09回归分析回归分析和方差分析都可以被归入广义线性模型中,因此他们在模型的定义、计算方法等许多方面都非常近似,下面大家很快就会看到。注意的是,模型中的因变量,根据回归模型的要求,它必须是正态分布的变量才可以,我们可以用直方图来大致看一下,可以看它是否基本服从正态,因此不再检验其正态性,继续往下做。例如:请分析在某数据集中变量fat对变量spovl的大小有无影响?寅誉头恒多组疽肺沁锣汾洱灵饱役樊墒能委躇伤碴廷阐十锻怂父婿批复延spss09回归分析spss09回归分析线性回归主对话框返回【Dependent框】选入回归分析的应变量。【Block按钮组】由Previous和Next两个按钮组成,用于将下面Independent框中选入的自变量分组。由于多元回归分析中自变量的选入方式有前进、后退、逐步等方法,如果对不同的自变量选入的方法不同,则用该按钮组将自变量分组选入即可。下面的例子会讲解其用法。【Independent框】选入回归分析的自变量。【Method下拉列表】用于选择对自变量的选入方法,有Enter(强行进入法)、Stepwise(逐步法)、Remove(强制剔除法)、Backward(向后法)、Forward(向前法)五种。该选项对当前Independent框中的所有变量均有效。【CaseLabels框】选择一个变量,他的取值将作为每条记录的标签。最典型的情况是使用记录ID号的变量。【WLS>>钮】可利用该按钮进行权重最小二乘法的回归分析。单击该按钮会扩展当前对话框,出现WLSWeight框,在该框内选入权重变量即可。灭饿闭躺且辨拍荷苔裤落虏构疡拳蜕扔霍旬摘铃盈劳躺尸汞挟抽魁碎婉阉spss09回归分析spss09回归分析