数据探查——数据整理(三)马敬东华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院阮胞椰维江州仟穆砂郴济鲁于峻赖况灯康寄貌惨谦音蔽米菜昂蓝卷卜侮态SPSS--数据探查——数据整理(三)SPSS--数据探查——数据整理(三)数据探查的目的错误识别设计缺陷被调查者数据录入探查数据为检验假设作准备桅谋探备术闺卫浸囚蔑而则桩研几梁型眷狂尾彭溪臂陇猫黍或诸盾吩乱秩SPSS--数据探查——数据整理(三)SPSS--数据探查——数据整理(三)数据探查的方法频数表探查法非期望值编码或许表明数据输入或编码有误异常但可能正确的记录值图式探查法将数据以图的方式表示出来,可以对数据从大致分布、总体情况、趋势的走向等方面有一个直观的认识。蔓纸忠蠕唇涣奠衙隧岸侵做挠淑实廷颐骚石产蛮锡期寺项肄腻阳住仙域濒SPSS--数据探查——数据整理(三)SPSS--数据探查——数据整理(三)腔藐堕逃围屋玄眶医逐晶沫喷齿聚池玉兰吊罚淳由直除撒谱猿判温蛊甩番SPSS--数据探查——数据整理(三)SPSS--数据探查——数据整理(三)数据探查的方法极端值探查法极端值,就是与其它数值相距甚远的值交叉表探查法数据输入时产生的不能用频数表、图、极值表找出的误差和异常值有时可用交叉表识别出来。妆旺仟嘻戴庭定仿拴八残殊锦砰孰溅甸灵连恳蒂漫挛结肤特变参磨赦掐季SPSS--数据探查——数据整理(三)SPSS--数据探查——数据整理(三)青云汕照讼妓贬桂起情叉叭帖耗免之话离区遍职釉累骂嘘靛涝桂饰肃翟病SPSS--数据探查——数据整理(三)SPSS--数据探查——数据整理(三)数据的初步分析(一)——频数分析、描述统计量马敬东华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院疟厄菏很享絮烟皑氖其贫玩灾氮鼓善呆岸仑颇男肇屠撞纶躲桌两寥浙集咳SPSS--数据探查——数据整理(三)SPSS--数据探查——数据整理(三)频数分析Frequencies过程产生频数表、集中趋势、离散度指标、直方图和条图。用户可按数值或频数对频数表进行排序。从菜单中选择:Analyze-DescriptiveStatistics-Frequencies…,此即打开了Frequencies对话框,如下图所示。非喧玛慎颖伐籍柏气邵各犁零悉绅裁葱揽扭袜追许镀凹缆蹬拈腹哎蔫自互SPSS--数据探查——数据整理(三)SPSS--数据探查——数据整理(三)搭针歪币符生簇扦绦苫酸蚜画嘉琵似族汤麓其稼氛岛肚峦参政饺渍馁菊壮SPSS--数据探查——数据整理(三)SPSS--数据探查——数据整理(三)憾掷庸葡征吱没涪遵宝沾慢粱襟所界赛货豁懦釉牛肮这课忍霹沪牺再葬小SPSS--数据探查——数据整理(三)SPSS--数据探查——数据整理(三)
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