基于灰色关联分析的几种决策方法及其应用（可复制毕业论文）.pdf

摘要多属性决策方法己经成功地应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题中。人们时常要面对众多指标,从许多可供选择的方案中做出决策,也就是要对所有的方案进行比较、排序或择优。对多属性决策方法进行系统深入的研究对于解决实际问题具有重要的意义。本文在深入分析主成分分析、理想解法等经典决策方法的基础上,引入灰色系统理论,基于灰色关联分析提出了几种决策模型,为贫信息环境下的决策问题提供了几点新思路。基于灰色关联分析系数矩阵和理想解法,提出了一种新的理想解法。该方法以原始数据样本与理想方案之问的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据,难以挖掘数据内在规律的缺点,为有限样本条件下的决策问题提供了一种新思路。将主成分分析和灰色关联聚类分析相结合提出了基于灰色关联聚类分析和主成分分析的决策方法,在进行多指标分析和评价的过程中,首先对指标进行灰色关联聚类分析,将指标分成若干可以定义的类,每个聚类代表同一类指标;其次对每个聚类进行主成分分析,提取主成分,获得该类指标的主成分集合;最后基于权重思想综合所有聚类的主成分集合,形成既反映全体指标信息又体现指标聚类差异性的综合指标。通过一个算例说明该方法计算方便,客观合理。引入灰色系统理论对传统理想解法进行了拓展,提出了一种基于组合权重的灰色关联理想解法猅。首先利用挽值法对决策指标进行组合赋权,其次依据灰色关联分析理论,,最后通过一个供应商选择的实例验证了方法的有效性和可行性。建立了基于灰色关联度和理想解法的决策方法。该方法将欧氏距离
矮圭研究生:棼晓东芰ǹ蒲窆こ掺导教舞:麓劲松教授关键词:灰色关联分析;灰色关联度;灰色关联聚类分析;理想解法;主成分分析和灰像关联度有机结合,构造了一种新的确对贴近度以实现对方案的评徐。鼗贴近度弱懿反映了方案与理想方案程受理想方案之闻憋位曼美系和数掇曲线的相似性差异,物理含义更加明确。最后仍然通过供应商选择豹豕铡迸~步说明了方法的寝霜步骤。
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研究意义第一章绪论多属性决策虺浦S邢薷龇桨傅亩嗄勘昃霾是决策理论和现代决策科学的一个重要组成部分。它在工程设计、社会、经济管理、军事等诸多领城有着广泛的实际背景,现己被广泛应用于投资决策、项目评价、方案选优、工厂选址、经济效益综合评价、联盟成员选择等方面。因此研究有效、实用的多属性决策方法具有重要的现实意义。多年来,有关多属性决策问题的研究已引起人们的极大关注,并取得了丰硕的成果然而,多属性决策无论在理论研究还是方法应用方面目前都还很不成熟,仍面临着新的挑战,尤其是有关决策方法的研究还有待于进一步先善。经典的决策方法在确定性决策工作中取得了比较理想的效果,如主成分分析、理想解法等。对于不确定性系统来说,此类决策方法便显现出其先天的不足。为此,出现了以模糊数学为基础的模糊多数性决策和以灰色系统为基础的灰色决策,他们分别在处理“内涵明确、外延不明确”和“外延明确、内涵不明确”系统问题时取得了令人满意的效果。现实生活和社会实践中,人们面临的常常是一种部分信息己知部分信息未知的不确定性决策问题。此时,在多指标决策过程中往往是统计数据非常有限,样本小,信息贫,加上人为的因素,许多数据波动较大,没有典型的分布规律,直接利用样本数据进行分析难以保证决策结果的正确性。因此,将灰色系统理论,尤其是灰色关联分析理论应用到决策中便成为大势所趋。然而,无论何种类型的决策方法都有其适用的范围,在解决实际的决策问题时,可以用作决策的方法很多,每种方法考虑问题的侧重点不尽相同。鉴于所选择的方法不同,有可能导致决策结果的不同,因而在
灰色系统理论概述总称。根据信息论,对象系统本身能量的限制和外界噪音的干扰,源信了模糊性信息的处理方法一模糊数学。但是,这两种数学方法对于灰色信息这样一种重要的不确定性信息的处理无能为力。概率统计、模糊数进行多属性决策时,应具体问题具体分析,根据对象本身的特性,遵循客观性、可操作性和有效性原则的基础选择合适的决策方法。决策方法间的相互协调和融通局限以及对同一对象决策结果的不一致性影响了决策方法的发展。因此,可行的思路便是,全面分析评价方法的局限和优势,找出不同方法中取长补短的结合点,建立综合决策模型也是值得思考的地方。本文在深入分析主成分分析、理想解法等经典决策方法的基础上,引入灰色系统理论,基于灰色关联分析提出了几种决策模型,为贫信息环境下的决策问题提供了几点新思路。.倚畔从广义上来说,信息是表征事物的存在和运动,通过人们的思维活动,借助自然信号和人工符号系统进行表述,并用之于社会实践的广义知识。从狭义来说,经济学说称的信息是指消息、数据、资料