基于粗糙集数据挖掘技术的客户价值分析（可复制毕业论文）.pdf

摘要当今的客户已经成为左右企业发展的一种决定性的力量。非利普·科特勒指出以客户为中心的企业不仅需要建设产品,更重要的是建设客户。在现企业在培养客户忠诚时必须首先明确不同客户对企业具有不同的价值,,任何一个企业都不可能为市场上的全体客户服务。为了能与无处不在的竞争者竞争,企业需要确定它能为之最有效服务的细分市场,把目标关注于为企业带柬最大利润的客,、.,企业必须为客,、,增进客户的重复购买行为并增加企业利润。。疗法虽然曾得到广泛应用并取得良好效果,但却无法满足日益增跃的数掘量以及几益复杂的分析需求,而基于数据挖掘技术的分类方法,为进行更深入所谓数据挖掘也称为知识发现,是从大型数据库和数据中提供潜在价值的知凸嬖虻墓獭J萃诰蚣际跤懈髦帜J剑绻亓7治觥⒎掷嗪驮げ及聚类等。各种模式各有侧重,,如挖掘关联规则、预测方法和分类模式中的一些其他方法。而分类模式赜趝耐诰蚣际跄壳把芯康娜嘶共皇呛芏啵嘤Φ难芯砍晒步而是蕊接从给定问题的描述集合出发,通过不可分辨关系和不可分辨类确定实的市场条件下任何企业要想成功,必须以客户需求为出发点,以满足市场或客户的需求为归宿,把客户对企业的信任和忠诚作为企业最重要的资产。,就拥有了稳定的利润源和竞争优势,拥有了对市场的控制权。一个客户能保持忠诚越久,企业从他那里获得的利益攮阂陨系乃枷耄杓鞣焦芾硌а芯康某晒疚恼攵钥突Ъ壑捣治企业常用卓突Х掷喾椒ㄊ腔诰榉椒ê。风而基于睾氖蛲诰蚣际跤泻艽蟮难芯考壑怠4旨砺凼钦攵圆蝗定性问题提【的,它的特点是不需要预先给定某些特征或属性的数量描述,给定问题的近似域,从而找出该问题的内在规律。基丁旨萃诰蚣际醯目突Ъ壑捣治越多。
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主差学位论文原创性声明哈尔滨工程大学日期:硼甓嘣拢本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外。本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个本声明的法律结果由本人承担。作者┳:
第滦髀论文写作的背景经营模式,尤其彻底地改变了企业与客户之间的关系。在激烈的行业竞争中,要求企业的核心经营理念从“以产品为中心”转向“以客户为中心”,即谁能把握住客户的需求并以最快的速度做出反应,谁能吸引新客户、保持老客户,谁就能取得最终的胜利。如何实现“以客户为中心”的经营模式,客户关系管理U飧鑫侍馓峁┝私饩龇桨浮?突Ч叵倒芾淼暮诵脑谟诙户,另外一种是从客户流向企业⋯。这两种价值流实际上是相辅相成的。企客户价值分析,找到最有价值的客户,开展特别的促销活动,提供更个性化的服务,设法保持这类客户,使企业以最小的投入获得最大的回报。目阿。传统的信息系统产生大量的客户特征信息和客户行为信息,但是这些信息仅仅局限于表象的记载,缺少深层次的分析,运用分类分析等数据挖掘方法进行数据挖掘,发现数据里面的规则和知识,可以为企业决策提供实质上的建议和指导。分类分析是种出现较早的数据分析方法。、”4给企业直接带来价值的客户流向企业的价值角度考虑问题,那么客户关系管理的最终目的即是最大化客户价值。如何实现客户价值最大化,,不仅原有的算法得以不断改进刨新,而且新的性能更好的算法也不断被发现。采用更好更新的分类分析技术应用于客户价值分析也是研究的热点。客户价值分析就要进行客户价值细分。,。进行客户细分可以使用分类方法和聚类方法,发现规则和知识。本论文在上述基础上研究基于粗集数据挖掘的分类方法。介绍基于粗集的决策树技术及其改进算法,并把它应用于客户价