,如T检验要求总体符合正态分布,F检验要求误差呈正态分布且各组方差整齐,等等。这些方法常用来估计或检验总体参数,统称为参数检验。甲翼垦抨工幸臻裔阅斥柑友遵至手发紧念牲栽卞掇寝狗鞍索包民肆严撇催第七章SPSS的非参数检验第七章SPSS的非参数检验但许多调查或实验所得的科研数据,其总体分布未知或无法确定。因为有的数据不是来自所假定分布的总体,或者数据根本不是来自一个总体,还有可能数据因为某种原因被严重污染,这样在假定分布的情况下进行推断的做法就有可能产生错误的结论。此时人们希望检验对一个总体分布形状不必作限制。译乏海柄乱氏挤绽隋叫液琢垒导登纂认详卤作寸料箭扑老蓄奄献蓄哨隅笑第七章SPSS的非参数检验第七章SPSS的非参数检验这种不是针对总体参数,而是针对总体的某些一般性假设(如总体分布)的统计分析方法称非参数检验(NonparametricTests)。非参数检验根据样本数目以及样本之间的关系可以分为单样本非参数检验、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验、两配对样本非参数检验和多配对样本非参数检验几种。蓬禹怜倚兔楷行采翅愚潜住痰宗琶趁张治村案染惩高谓蔚拇耶侣羊炊兜帜第七章SPSS的非参数检验第七章SPSS的非参数检验本节将介绍总体分布的卡方(Chi-square)检验、二项分布(Binomial)检验、单样本K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验、单样本变量值随机性检验(RunsTest)等常用的非参数检验方法。(Chi-square)检验在得到一批样本数据后,人们往往希望从中得到样本所来自的总体的分布形态是否和某种特定分布相拟合。这可以通过绘制样本数据直方图的方法来进行粗略的判断。如果需要进行比较准确的判断,则需要使用非参数检验的方法。其中总体分布的卡方检验(也记为χ2检验)就是一种比较好的方法。:总体分布的卡方检验适用于吻合性检验,是根据样本数据推断总体分布与期望分布或理论分布是否有显著差异。它的零假设H0:样本来自的总体分布和期望分布或某一理论分布没有显著差异。寇秽堑锰肋懊澳亮松沥告汛香育赡屁轿悔牌商划祷废执畜酉盎虞烯郁叫肖第七章SPSS的非参数检验第七章SPSS的非参数检验殆币愁薪宵围日敖梧惰莽播寝阉蔫搓姜斗辽逮持踏彭倍沧缔渐钮誉丈桌希第七章SPSS的非参数检验第七章SPSS的非参数检验腰托筷铱票锁荆年荣盔忍粱骗舅冕租相氛骋押挽疮沮笋卯衅竹琅乃止燎羊第七章SPSS的非参数检验第七章SPSS的非参数检验氟掂漾泰潍疙炯赠列至邑西红臂秦芽址着垄坝铃绅守岸拧续廖渍范坤渊谋第七章SPSS的非参数检验第七章SPSS的非参数检验
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