手机视频通讯应用端到端延时测量的研究.pdf

ADissertationSubmittedtoZhejiangUnivers‘tyfortheDegreeofUnlVers1MasterofEngineeringAuthor:^5Upervlsor:Subject:College:⑧ChaoWeiEL工浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得逝姿盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝婆太堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权逝望太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月签字目期:年月日浙江大学硕士学位论文摘要摘要端到端延时是手机视频通讯应用性能指标中相当重要的一个参数,延时测量的准确性直接关系到通讯产品的质量以及安全。然而现有的一些内部和外部延时测量方法都存在时钟同步、通用性不强等问题。因此,本文提出一个基于计算机视觉的可以避免时钟同步难题并且独立于视频通讯应用和操作系统的非侵入式延时测量系统,以及一种时间戳重影问题的解决方法。本文提出的非侵入式延时测量系统,从计算机视觉的角度出发,把延时测量问题转化成时间戳识别问题。首先,在PC屏幕上生成一段时间戳序列视频:然后Caller(主叫)手机拍摄传输包含时间戳序列的通话视频给Callee(被叫)手机端;接着使用摄像机同时拍摄包含PC时间戳和Callee手机时间戳的视频;最后识别每一帧视频中的时间戳并计算得到延时结果。本文具体地分析了时间戳重影产生原因以及影响重影数量的相关因素,并且据此设计了一种简单易识别的视觉模式编码时间戳,然后结合空间分集和颜色分集思想有效地解决了时间戳重影问题。同时本文还提出了一个延时测量的误差模型,帮助修正最后延时测量结果。实验结果表明,本文提出的延时测量系统具有较高的时间戳识别准确率以及较准确的延时测量结果,并且具有较强的通用性。关键词:延时测量;计算机视觉;时间戳;视觉模式;空间分集;颜色分集浙江大学硕士学位论文AbstractAbstractEnd··to··municationapplications,,existinginternalandexternaldelaymeasurementmethodssufferfromclocksynchronization,,weproposeanon-intrusivemeasurementsystemwithavoidingclocksynchronizationpuzzle,municationapplicationandtheoperatingsystem,-,avideooftimestampsequenceisgeneratedonthescreenofthePC;thenthevideoiStransmittedfromthemobilecallertothemobilecallee;nextacameraisusedtorecordavideocontainingthetimestampsofboththePCandthecallee;,