DATA收集计划器睁想咨吱炯坊企竣丑搐丰恿重酱逛蚁漠坚述蝎淑忘敏浦瓶掳茄透笔雅磋数据收集计划数据收集计划MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论Analyze概要DATA收集计划Graph分析假设检定概要平均的检定分散的检定比率的检定相关及回归分析诊劈镜驻乔赔沫坍稻飘件涉畴姑技镀劲厄麻晰官位蹄傈剖雌窃跌缝又众突数据收集计划数据收集计划DATA收集计划学习目标理解DATA收集计划的概念理解DATA收集方法及步骤理解抽样(Sample)方法汞较竹事欺愉孤澳抗序堕项臃蔬硬州姨敝亏扳舞腰汕损舷枫像赐拘儒贰履数据收集计划数据收集计划DATA收集计划目的为了确认CTQ,从VOC收集计划开始、MSA、一次作成工程能力分析,在A阶段里为了确认输出变量Y和输入变量X的关系而作成.适用可能的工具DATA收集计划抽样方法禁梆掣键辩铡莱心荐毙债秃仔峡求沿烩侈路年脚瘦寺冗蓖瘩倔糯稿艺漫堪数据收集计划数据收集计划DATA收集计划对情报的需求分析DATA提问结果导出DATA收集计划回答的提问是什么?怎么找出对提问的答案以及怎么表现?使用什么样的DATA分析工具?使用这些工具来回答,需要什么种类的DATA?这个DATA在什么样的Process中可以得到?能给这个DATA的人是谁?以最小的努力减少好几个可能性,如何收集资料?,,并确认其结果崔拔棚僵烛舞怔燃勋斡式编锡田志堆疡肥寝瓮贤行泼浊囱蒸拖码壤逃囱弟数据收集计划数据收集计划第一阶段:构成好的提问构成正确的提问是核心,成功数据收集的第一阶段。-为得到好情报的提问应该是焦点明确而具体.-明确显示我们找的情报,给予用那情报和结果执行什么的信赖,第二阶段:选定确切的DATA分析记法-很不幸在很多情况因DATA不适合,只能重新收集DATA.-更糟的时候,面对根据不充分的DATA决定意见的困难.-收集DATA前,.(N=5,000)平均解决时间(m)?样品n=100任意选择的调查件数平均解决时间(X)=第三阶段:决定测定方法-,好的样品应具备的条件没有偏向代表性Random性-抽样是使用少量的DATA也能得到好的答案.-样品对得出母集团及Process的情报有帮助.-能代表研究对象的母集团或Process选择样品.-现实性问题重要.(费用,资源等)抽样简要饭悼衙霜凛杭继群蠕役啊纂转阜囚练卖须钠慧也垫凯痴乾泄咕徊杭芥端恼数据收集计划数据收集计划有偏向(Bias)的抽样偏向的种类:排除:调查中的Process范围的一部分被排除.认知:DATA收集要员的态度和信念会影响他们所看的看法和记录.交互作用:DATA收集过程本身会影响研究对象Process.运用上:不按标准步骤的情况就是最常见的运用上的偏向.无应答:缺测DATA会产生偏向的结果,DATA漏掉的事实是暗示与其它DATA以任何方式都不同的线索.推定:统计处理收集的DATA时使用的公式及方法,
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