SPSS主成分分析与因子分析.ppt

ponentAnalysis&FactorAnalysis冻招账和户颗加是脂晨因殃岁视扼蛊械焉誊跌湿叙千移着借握壹井挟襄既SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析§8-1概述在许多研究中,为了全面系统地分析问题,都尽可能完整地搜集信息,对每个观测对象往往需测量很多指标(变量),人们自然希望用较少的新变量代替原来较多的旧变量,,使指标降维,简化指标的结构,使分析问题简单、直观、有效,故被广泛应用于医学、心理学、、综合评价中如何运用主成分分析。作者:朱峰《统计教育》2005年第10期P45~472、对因子分析方法及其过程中几个问题的探讨。作者:马晓君《统计教育》2005年第8期P61~643、基于SPSS的主成分分析与因子分析的辨析。作者:唐功爽《统计教育》2007年第2期P12~144、主成分分析法在证券市场个股评析中的应用作者:江东明《数理统计与管理》2001年第2期P28~315、因子分析法在企业综合经济效益评价中的应用作者:王增民《数理统计与管理》2002年第1期P10~13嘎球送羚镭何用除碑啊妮封苑既旁真锻木篷匝藏滋聋蟹弱疲徐林肤炙丁格SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析参考文献6、甘肃省区域综合经济实力变动分析作者:魏奋子《开发研究》2003年第3期P43~457、江苏省区域经济实力的综合评价与实证分析作者:门可佩《江苏统计》2001年第12期P15~178、数理统计方法在河南经济发展水平和分区研究中的应用作者:刘钦普《数理统计与管理》2002年第3期P10~158、科技实力国际比较的因子分析作者:徐小阳《统计与决策》2003年第1期P15~17颁窿靳芯瞎赛篙烙墩添录寸寸巍灭备苛狰瓷惮琵厘尸疼滋角斥零柔迂俄轩SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析§,可以得到在P维空间中的N个点,,即平面的二个变量P=2为例:123456X1123456X224681012样品指标扮周重窗抨坝摔慷歼溶钨痛泡撼自曝拈黔囤缆拨啄瓶示找醒尿谷拌晨谨尔SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析直线方程X2=2X1X1X2123456Y1样品变量Y1傣叛涯唬它汾蹿挠陛斌粱绎含汇跋丰肠跟智煞獭康靖叁里摇颓硷测瑰匙俺SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析将X1和X2轴同时逆时针旋转X1X2Y1Y2........................闲摩乐欺阻渡榆垄募徊炔蔗兔雍恩董俺硫驼邱焊傍贵杖苟鸽豁瀑祁讥始搂SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析§(ponentAnalysis)也称主分量分析,是一种将多个指标化为少数几个综合指标的统计分析方法。基本思想:描述经济现象需要用很多指标(也称变量)来刻划,但是指标之间往往有一定的相关性,因而所得的统计数据在一定程度上反映的信息有重叠。主成分分析可将相关的指标化成一些不相关的指标,避免了信息重叠带来的虚假性,而且这些主成分可以尽可能地反映原来变量的绝大部分信息。:干摈练翅汉沏壤傻柱禾桅齿虐磁末隘英翻荤裔颅憾加嗅大九抒府脚炕瘁栋SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析其中eij由下列原则决定::Yi与Yj (i≠j;i,j=1,2,…,p)、X2、…、Xp的一切线性组合中方差最大的; Y2是与Y1不相关的X1、X2、…、Xp的一切线性组合中方差最大的;(Y2的方差小于Y1的方差); Yp是与Y1、Y2、…、Yp-1都不相关的X1、X2、…、Xp的一切线性组合中方差最大的(Yp的方差小于Y1、Y2、…、Yp-1的方差)。这样确定的综合指标就称为原变量的第一主成分,第二主成分,第p主成分。藩龄盲挖询州四蚁雹雹汹悉须怕舌昨仲舒蹦邦肮幅呐噪谎骏就首计葬呐职SPSS主成分分析与因子分析SPSS主成分分析与因子分析