6. 方差分析.ppt

第六章方差分析在实际研究过程中,对三个及三个以上多个样本平均数进行比较,用t或u检验会出现的问题:,对三个及三个以上多个样本平均数进行比较,用t或u检验会出现的问题:所出现的问题检验过程繁锁无统一的试验误差,误差估计的精确性和检验的灵敏性低推断的可靠性降低,犯I类错误的概率增加方差分析(analysisofvariance,ANOVA)又叫变量分析,。方差分析是将所有处理的观测值作为一个整体,一次比较就对所有各组间样本平均数是否有差异作出判断。如果差异不显著,则认为他们都是相同的,如果差异显著,再进一步比较是哪组数据与其他数据不同。,是将测量数据的总变异按照变异来源分解为处理效应和试验误差,并做出其数量估计。,是将测量数据的总变异按照变异来源分解为处理效应和试验误差,并做出其数量估计。,是将测量数据的总变异按照变异来源分解为处理效应和试验误差,并做出其数量估计。§)试验因素试验中所研究的影响试验指标的原因或原因组合称为试验因素(experimentalfactor)或处理因素(treatmentfactor),简称因素或因子。按性质不同,可分为可控因素和非控因素。可控因素(controllablefactor)非控因素(uncontrollablefactor)试验因素常用大写字母A、B、C…等来表示。§)因素水平每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差别)称为因素水平(leveloffactor),简称水平。水平常用大写字母添加下标1、2、3等来表示,如A1、A2、A3、…,B1、B2、B3…,C1、C2、C3…等来表示。1)§)因素水平试验处理(experimentaltreatment)通常也称为处理(treatment),指对受试对象给予的某种外部干预,是试验实施因子水平的一个组合。1)试验因素3)试验处理单因素处理(singlefactortreatment)多因素处理(multiplefactortreatment)4)试验单位5)重复二因素处理(singlefactortreatment),分为处理效应和试验误差,并对其进行数量估计。判定标准?方差,即均方(meansquares)(fixedmodel)随机模型(randommodel)混合模型(mixedmodel)不同的模型在平方和及自由度的计算上是相同的,但在进行假设检验时,F值的计算公式是不同的,