二型模糊形态学彩色遥感图像边缘检测研究.pdf

塑┑嫠鼙重庆邮电大学硕士学位论文论文提交日期狸堑』邑论文答辩日期丝』扼蚰克艿加年日论文评阅人答辩委员会主席分类号
:’:物瑙物娟輙年日独创性声明矽年日学位论文版权使用授权书年日签字日期:加人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重麽蜜侍没蚱渌逃重送整曳太堂重麽整电太堂本人声明所星交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签字日期:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者签名:文。’
摘要随着遥感技术的发展,彩色遥感图像处理技术也有了极大的发实际应用来说,有效地将彩色遥感图像中的自然或者人工目标物体相分离,并将其识别成应用所能接受和理解的模式或种类,具有极论意义和实用价值。边缘是图像最基本的特征,彩色遥感图像边缘为获取彩色遥感图像信息的一种重要手段,对后续更高层次的处理如彩色遥感图像分析、描述、识别、理解等有着重大意义。随着计算机技术的不断发展,各种图像边缘检测方法层出不穷。而图像所具有的不确定性往往是由模糊性引起的,使得近年来越来越多的研究者致力于模糊边缘检测的研究,以模糊图像进行边缘检测逐渐成为研究趋势。在模糊集下,原有的算法可以不断进行改进,使得边缘检测的效果大幅提高。但是,相较于普通图像,彩色遥感图像更加复杂,由于传统模糊集隶属度函数所具有的局限性,使得其在复杂图像的边缘检测上尚显不足,因而不能简单地把现有的图像边缘检测算法直接应用于彩色遥感图像,这就需要针对具体的应用要求,研究新的理论,设计新的方法或改进、融合现有算法以提高检测质量,找到一种抗噪性强、定位准确、不漏检、不误检的边缘检测算法以适用于彩色遥感图像。本文研究了彩色遥感图像的边缘检测算法,针对一型模糊集合的局限性,引进了二型模糊集合理论,通过分析以甂惴ㄎ4淼拇衬糊增强边缘检测方法的缺陷,将算法的基础理论提升到二型模糊集合,并将其与形态学方法相结合,设计出一种基于模糊增强的区间二型模糊形态学边缘检测方法,并应用于彩色遥感图像边缘检测。通过仿真实验说明,该算法能够较好地适用于彩色遥感图像边缘检测,相较于传统算法,效果有一定的提高。为了进一步迎合彩色遥感图像的特点,本文还利用多方法相结合的思想,设计出一种基于方法链接的彩色遥感图像边缘检测算法。该算法主要利用滑动窗口技术来降低彩色遥感图像的复杂性,并利用模糊增强技术来降低图像边缘的模糊性,同时还改变了传统增强算法所用的图像整体增强为窗口增强,使其适应了复杂彩色遥感图像的需求。关键词:边缘检测,彩色遥感图像,,模糊增强,模糊形态学重庆邮电大学硕士论文
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.彩色图像边缘检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文研究内容及结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文的实验环境⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章二型模糊形态学彩色遥感图像边缘检测相关基础理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯彩色遥感图像边缘检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:取彩色形态学⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...∪〔⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章基于模糊增强的区间二型模糊形态学彩色遥感图像边缘检测⋯⋯⋯⋯”引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯甂咴导觳馑惴ā甂惴ɑ舅枷搿重庆邮电大学硕士论文ā⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
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