线性回归分析练习题分析.docx

xy2§1 相关系数一、( )=ax+bx+c,其中a,c是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数的判别式Δ=b2-,其中适用于作线性回归的散点图为A.①②B.①③,属于负相关的是C.②③D.③④( )( )4..收入增加,,,,消费增加已知对一组观察值(xi,yi)作出散点图后确定具有线性相关关系,若对于y=bx+a,求得b=,=,=,=+=+=+=+( ),下列说法错误的是( ),变量间的关系若是非确定关系,那么因变量不能由自变量唯一确定i=1i=,,如果r2=1,∈(-1,1),(2,3)(,4)(,4)(,5)( )=0,则相关系数r=、,得尿汞含量(mg/L)与消光系数计数的结果如下:尿汞含量x246810消光系数y64138205285360若y与x具有线性相关关系,则线性回归方程是____________________..若施化肥量x(kg)与小麦产量y(kg)之间的线性回归方程为y=250+4x,当施化肥量为50kg时,预计小麦产量为________kg..某车间为了规定工时定额,需确定加工零件所花费的时间,为此做了4次试验,得到的数据如下:零件的个数x/个2345加工的时间y/;,分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据为:∑∑已知xiyi=62,x=;求出y对x的线性回归方程;,预测需求量大约是多少?().:次数x3033353739444650成绩y3034373942464851(1)作出散点图;xylxxlyy求出回归方程;计算相关系数并进行相关性检验;、,测得平均身高为=172cm,标准差为slxyx=,平均体重=72kg,标准差sy=,相关系数r==,求由身高估计平均体重的回归方程y=β0+β1x,以及由体重估计平均身高的回归方程x=a+∑i=1∑i=1i=155i=1i=1i=1i= =-+(1)由表中数据,利用科学计算器得2+3+4+5=4=,+3+4+=4=,4xiyi=,4i=1x2i=54,b=4∑xiyi-4xy4∑x2i--4××=54-4×=,a=-b=,因此,所求的线性回归方程为y=+.(2)将x=10代入线性回归方程,得y=×10+=(小时),(1)散点图如下图所示:11∑∑(2)因为x=5×9=,y=5×37=,xiyi=62,x2i=,5∑xiyi-5xy5∑x2i-5x2所以b==62-5××-5×=-,a=y-bx=+×=,故y对x的线性回归方程为y=-.(3)y=-×=(t).所以,,(1)作出该运动员训练次数x与成绩y之间的散点图,如下图所示,由散点图可知,它们之间具有线性xy次数xi成绩yix2iy2ixiyi3030900900900333410891