基于ELK的实时日志分析系统主讲人::需求与挑战二:ELK日志分析方案架构三:ELK主要特性四:集群的管理与监控五:数据看板Demo目录CONTENTS3需求与挑战能做类似搜索引擎的全文索引和查询能按需对搜索结果做实时聚合计算系统无缝水平扩展接口适配方式丰富,数据拆分灵活支持多样的日志类型:IIS,vdesk,mobile,AX,Remedy,etc能满足日志量随着业务量不断增长的需要各个日志的字段都要能够组合搜索,速度也要可以接受可以做多维度的实时日志分析4ELK日志分析解决方案LogStashShipperLogStashIndexerLogStashShipper...LogStashIndexer...ElasticSearch–搜索引擎Logstash–日志搬运、拆解Kibana–数据看板Kibana5携程Ops日志系统架构6Logstash-概览数据加工厂数据搬运工7Logstash–丰富的Plugin8ElasticSearch特性底层基于ApacheLucene实时索引,实时分析分布式,高可用冲突管理,避免数据丢失支持全文搜索面向文档,SchemaFreeRestfulAPI开源,免费(Apache2OpenSourceLicense)9ES集群示例10ES对比关系型数据库
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