基于BP神经网络的我国海外直接投资国家风险预警系统研究.pdf

学校代码 10530 学号 201002080214
分类号 F253 密级



硕士学位论文

基于 BP 神经网络的我国海外直接
投资国家风险预警系统研究

学位申请人李春花
指导教师潘彬教授
学院名称商学院
学科专业管理科学与工程
研究方向管理科学与项目管理


二〇一三年五月六日
Study on Early-warning System of
Chinese OFDI Country Risk Based on
BP work

Candidate Li Chunhua
Supervisor Bin
College Bussiness School
Program Management science and Engineering
Specialization Management science and Project management
Degree Master
University Xiangtan University
Date 6May, 2013
湘潭大学
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作者签名: 日期: 年月日


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作者签名: 日期: 年月日

导师签名: 日期: 年月日
摘要
随着经济全球化进程的快速推进,海外投资已成为世界各国经济与技术合作
的重要方式之一,各国与各地区之间商品、资金以及信息技术的流通能有效推动
资源在全球范围的优化配置,促进世界经济的不断发展。我国的海外直接投资虽
然起步比较晚,但发展势头迅猛,尤其是在其经济迅速崛起和“走出去”战略的
带动下,大批中国企业加大了海外投资力度。然而,就在我国企业大肆挺进海外
市场并参与国际投资的过程中,受国际经济与政治环境不稳定因素的影响,海外
投资失利事件时有发生。影响这些企业海外直接投资失利的因素颇多,其中较低
的风险管理水平是造成该结果的重要原因之一,尤其是很多企业还未建立国家风
险预警体系。因此,海外直接投资国家风险预警问题成为了社会各界密切关注的
焦点。
国家风险是投资者在进行海外直接投资活动过程中最难以监控的变量,如何
有效地对国家风险进行预警关系到投资者海外直接投资的最根本目标的实现。由
于我国海外直接投资起步较晚,且受到各国历史、社会经济及制度等各方面因素
的影响,使我国海外投资国家风险预警研究仍处于探索阶段。为有效的解决我国
海外直接投资国家风险预警问题,需在对海外直接投资国家风险预警相关理论进
行分析的基础上,构建合理有效的海外直接投资国家风险预警指标体系,并建立
科学的海外直接投资国家风险预警模型。
因此,本研究在综合分析并借鉴现有国内外学者对研究海外直接投资国家风
险的相关理论的基础上,首先对海外直接投资国家风险因素进行分析,并按一定
的指标选取原则构建了我国海外直接投资国家风险预警指标体系,然后采用 BP
神经网络与主成分分析相结合的方法建立了我国海外直接投资国家风险的预警
模型,并运用收集到的我国海外直接投资的 10 个主要流向国 2004-2011 年相关
数据为样本,对上述预警模型进行模拟应用。


关键词:海外直接投资;国家风险;主成分分析;BP 神经网络;风险预警
I
Abstract
With the rapid development of economic globalization, overseas investment has
e one of the important ways of the world economic and technological
cooperation of countries around the world, the circulation of goods, ca