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华为云-云报表服务.docx


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云报表服务简介云报表服务(CloudReportService,简称CRS)是一种快速便捷、在线式的数据可视化分析服务。用户可通过云报表服务对原始数据进行实时在线分析,生成丰富多样的可视化报表,从数据中快速获取业务发展趋势。 说明:云报表服务在公测期间仅对中国华北区用户开放,后续将在其他区域陆续上线,敬请期待。应用场景数据分析通过云报表服务,用户可以整合工作中各类不同平台的运营数据,以工作表或可视化图表的形式展示流量、用户、推广、活动等关键指标,使得用户能够了解到最新的运营数据,分析市场行情,及时做出正确的决策,从而驱动企业运营增长。数据管理云报表服务可用于企业运营数据管理。通过云报表服务,用户可以对企业内部的静态或动态数据进行管理,避免数据混乱或丢失,从整体上提升企业管理信息化水平,促进生产运营。电商企业会接收到大量的用户需求,同时也会对这些需求进行相应的反馈。通过云报表服务,电商企业可以对用户需求进行收集和整理,及时确定下一步工作动向,更快地反馈客户。房地产中介公司为确保用户需求,必须及时了解到房源的状态及变化情况。通过云报表服务,中介公司可以根据实勘情况,对房源信息进行整理,明确房源状态,及时反馈客户。与其他云服务的关系与统一身份认证服务的关系统一身份认证服务(essManagement,简称IAM)为云报表服务提供了权限管理功能。需要拥有CRSAdministrator权限的用户才能使用云报表服务。如需开通该权限,请联系拥有SecurityAdministrator权限的用户或者申请新的具有CRSAdministrator权限的用户,详细内容请参考《统一身份认证服务用户指南》。与云审计服务的关系云审计服务(CloudTraceService,简称CTS)记录云报表服务相关的操作事件,方便用户日后的查询、审计和回溯,具体请参见《云审计服务用户指南》。表1 云审计服务支持的CRS操作列表操作名称资源类型事件名称创建数据源datasourcecreateDatasource修改数据源datasourceupdateDatasource删除数据源datasourcedeleteDatasource创建数据集datasetcreateDataset修改数据集datasetupdateDataset删除数据集datasetdeleteDataset创建工作表worksheetcreateWorksheet修改工作表worksheetupdateWorksheet删除工作表worksheetdeleteWorksheet创建视图visualcreateVisual修改视图visualupdateVisual删除视图visualdeleteVisual创建仪表盘dashboardcreateDashboard修改仪表盘dashboardupdateDashboard删除仪表盘dashboarddeleteDashboard数据源数据源(Datasource)是用户的数据来源。用户在使用云报表服务分析数据时,需要指定原始数据所在的数据源。数据集数据集(Dataset)是针对指定数据源的数据提取规则。通过云报表服务,用户对数据进行处理操作,例如修改数据列的数据类型、设置过滤条件、创建自定义数据列等,处理后保存的规则为数据集。用户可以对数据集进行创建、删除、编辑、查询操作。一个数据源可以创建多个数据集。数据列数据列(Field)是数据中一列相同属性的数据,也是数据编辑和可视化分析中的最小处理单位。数据列包括默认数据列(Defaultfield)和自定义数据列(Calculatedfield)。默认数据列是原始数据的数据列。自定义数据列是用户通过数据列创建函数(Fieldcreationfunction)进行创建的数据列。云报表服务数据列目前有如下类型:StringIntegerDoubleDate数据列创建函数数据列创建函数是用户创建自定义数据列的函数。云报表服务支持多种类型数据列创建函数,具体如表1所示。表1 函数一览表函数格式说明CONSTANTCONSTANT(valueA)功能:设置字段为常量值输入值:常量值输出值:String类型数据列COPY_FIELDCOPY_FIELD({fieldA})功能:创建A列的副本输入值:1个数据列输出值:String类型数据列ADDADD({fieldA},{fieldB})功能:A列值加上B列值输入值:2个数值型数据列输出值:Double类型数据列SUBTRACTSUBTRACT({fieldA},{fieldB})功能:A列值减去B列值输入值:2个数值型数据列输出值:Double类型数据列表1 函数一览表函数格式说明MULTIPLYMULTIPLY({fieldA},{fieldB})功能:

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  • 上传人qiang19840906
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  • 时间2020-04-12