|引|领|停|车|管|理|新|概|念| 车牌自动识别系统生活水平的显著提升促成了私家车数量的不断增加,在城市中,几乎每个家庭都拥有一辆私家车,而这些私家车频繁地出入各种场所,这对停车场管理提出了更高的要求,提升管理水平势在必行。面对着巨大的车流量,停车场需要借助于一套现代化高效的停车场管理系统来进行管理,而车牌自动识别系统无疑是所有系统中最佳的管理解决方案。一、车牌自动识别系统的技术说明车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition ,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色) 进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制 |引|领|停|车|管|理|新|概|念| 指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。二、车牌自动识别系统识别原理分析车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野) 、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌自动识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图 1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此, 将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。号码识别为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤: 1)牌照定位,定位图片中的牌照位置; 2)牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来; 3)牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。 |引|领|停|车|管|理|新|概|念| 车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现, 通常与车牌识别互相配合、互相验证。 1)牌照定位自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对
车牌自动识别系统 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
