车牌识别答辩.ppt

、生产和生活中扮演着越来越重要的角色,汽车的保有量也在急速增加。由此带来的交通管理问题也变得越来越复杂,智能交通系统地建立是最好的解决方法。智能交通系统就是一项以信息通信技术为基础,使得道路、车辆、使用者三者紧密协调、和谐统一而建立起的在大范围内,全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输管理系统,而智能交通系统地核心就是汽车牌照识别技术。.3车牌识别技术的应用1、停车场收费管理系统2、高速公路超速自动化监管系统和高速公路收费管理系统3、公路布控管理系统4、城市交通路口的“电子警察”5、,早在20世纪80年代,便有一些零零散散的图像处理方法用于车牌识别的某些具体应用。到目前,各国均也有适用于本国的车牌识别系统。各国的车牌识别产品虽然不同,但基本上都是基于车辆探测器的系统,设备投资都是相当的巨大。到现在我国也有了比较成熟的车牌识别产品,包括有中科院自动化研究所汉王公司的“汉王眼”,香港亚洲视觉科技有限公司的慧光车牌号码识别系统等。.5MATLAB简介MATLAB是一种基于向量(数组)而不是标量的高级语言,因而从本质上就提供了对图像的支持。MATLAB的图像处理工具箱提供了一整套用于图像处理、分析、可视化和算法开发的工具。用户可根据自身需求对图像进行一系列的处理,其中包括特征提取、分析形状和纹理以及对两幅图像进行匹配等。目前MATLAB软件已广泛运用到数字图像处理领域,故本次研究以MATLAB软件为平台实现车牌识别。.,会在定位和识别中造成干扰,也会拖慢识别的速度,所以就需要将彩色图像进行灰度化处理,这就是图像灰度化。.(1)边缘检测边缘是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础,在车牌识别系统提取车牌位置占了很重要的地位。所以必须进行边缘检测。(2)图像腐蚀图像腐蚀对边缘图像进行腐蚀,经过腐蚀过后,图像中目标周围的边缘被腐蚀了,大大的缩小目标的范围。.