大数据的应用综述.doc

大数据的应用综述.doc大数据的应用综述摘要大数据时代的来临已经毋庸置疑,要想从企业数据中挖掘出更大的价值就需要对这些数据进行有效的分析。关键词大数据医疗农业中图分类号:TP311文献标识码:A1大数据的商业价值分析大数据的价值在于提升企业信息管理能力,“大数据”可以对顾客群体细分,然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求;“大数据”可以优化归档成本,以前是海量的信息,经过大数据时代用户行为模式的分析,可以做到最有价值的信息进行归档保存,精简合并任务、信息即服务、丰富数据内容、信息追踪机制、公司治理过程,还有面向大数据的企业管理方面,可以提升公司的治理效果;“大数据”的价值可以改进企业商业决策,传统做法是结构化、可分析,逻辑性。新的路径是提高了创造性和整体思维能力,以及提高用户的知觉。这一系列的手段可以使大数据使力于企业的运营模式和管理模式。大数据将为我们呈现一个新的商业机会。但目前仅有少量公司可以真正的从大数据中获取到较多的商业价值,所以重要的是合理使用,企业想要从大数据中获益,更需要做到以正确合适的手段来获取用户的信任,使得公众敢于放心提供个人真实信息,形成公众对大数据的社会信任感,用户越来越关注个人信息安全和使用网络的安全,包括交易行为的安全等。2大数据时代的医疗健康分析近年来,国内大型医院都在推行电子医疗管理系统,以望实现检查结果的共享。大数据可以确定饮食、运动、预防护理和其他生活方式因素对健康的影响,使得人们不必向医生寻求医疗保健意见;大数据分析能够帮助医生确定病人的临床治疗方案、处方药剂,公共卫生干预对于特定或广泛群体的效果,并对传统研究方式提供参考。大数据能够保证给患者提供治疗的医生有优秀的临床记录,同时,治疗的费用根据患者的康复效果而非治疗本身的次数确定。大数据在预测医疗上的应用更是有望使我们深入解析一个人的健康状况与遗传信息使医生更好地预测特定疾病在特定个体上是否可能发生,并预测患者对于特定治疗方式的反应。与此同时,预测医学提出的许多复杂的问题,在传统意义上,健康数据的隐私政策都力求在临床信息被分享与分析的同时保护相关患者的个人身份信息。大数据在预测医疗上的风险也是一个棘手的问题,预测医疗挖掘出的信息所带来的风险将超出单一个体,一旦出现差错,不仅遗传信息提供者本人,他的孩子以及未来的后代等拥有与他相似遗传信息的人都将会受到牵连。因此,将基因组数据与医疗保健数据相连接的生物数据库便成为了个人隐私在医学研究与治疗领域中无法回避的前沿话题。3大数据在农业发展的应用大数据的发展不但改变了了日出而作日落而息的手工劳作方式,也使粗放式的传统生产模式转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化,农业生产因此获得了类工业的产业属性,于是出现了精准农业这一名词。精准农业是指那些旨在以较少的投入达到同等收入或更高收入,并改善环境,高效利用各类资源,取得经济效益和环境效益的农业模式。设立传感器节点,建立农业云服务平台,收集全国各地的农田数据,像温湿度、作物参数、遥感影像,还有土肥工作站定期采集、化验的土壤参数,农产品贸易价格,都源源不断地经过网络流入这个农业云服务平台;这些数据再结合农业专家研究的各种专业模型和算法,为全国各地的农场提供全方位的精准农业决策服务。“施肥决策服务系统”,减少化肥的使用,适度化肥更利于农作物生长,地下