数据挖掘及其在远程教学中的应用.doc

数据挖掘及其在远程教学中应用 TheApplicationofDataMininginDistanceTeachingSystem WUBin1,WUChen2 (&Technology,JiujiangUniversity,Jiujiang332005,China;.,Ltd,Laiwu271126,China) Abstract:WiththecontinuousdevelopmentofWebtechnology,theresearchanduseofWeb-baseddistanceeducationsystemreceiveincreasingattention,Datamining,eincreasinglywidespread,Dataminingtechnologysuchasassociationrules,statisticsanalysis,,Theserviceofdistanceteachingsystemcanbeimprovedbetter,andtohelpstudentsraisetheirstudyefficiency. 随着网络技术深入发展,人们对于各种网络应用需求正在急剧增加,基于网络远程教育站点在国内外如雨后春笋般迅速崛起。如何充分发挥网络教学功能,利用现代技术,构建功能强大远程教学系统是现在研究重点。在远程教育中,会有海量信息产生,但这些信息存储分散,记录凌乱,数据庞大,而采用数据挖掘技术可以从这些大量数据中发现学生访问习惯、学习兴趣、学习倾向等,然后根据学生访问规律调整系统结构,动态地为学生定制个性化网站。据此可以给学生推荐课程与学习资料,也可以将学生反馈建议提供给教师,使教师能够及时调整教学内容。总之,数据挖掘知识采用为现代远程教育系统智能化、个性化提供了重要技术手段[1-2]。 1数据挖掘概念与技术 (DataMining),是指从大量数据中提取隐含、未知、非平凡及有潜在应用价值信息,这些信息表现形式为:规则、概念、规律及模式等。许多人把数据挖掘视为另一个常用术语数据中知识发现或KDD同义词,而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程一个基本步骤。数据挖掘是一门涉及面很广交叉性新兴学科,涉及到数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等领域。通过数据挖掘,可以从数据库提取有趣知识、规律等高层信息,并可以从不同角度观察或浏览他们。发现知识可以用于做决策、过程控制、信息管理与查询处理[3]。发展,大量信息都是从Web上获取,因此Web挖掘成为一个新研究内容。Web挖掘指利用数据挖掘技术从Web文档与访问数据中发现与抽取知识。按照挖掘对象不同,将Web数据挖掘分为三类:Web内容挖掘(WebContentMining),Web结构挖掘(WebStructureMining),Web使用挖掘(WebUsageMining),如图1所示。