计量经济学实验报告.doc

、、实验环境与实验目的二、实验内容三、实验结果与分析实验项目名称二、、实验环境与实验目的研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量关系二、实验内容变量选择:选择百户拥有家用汽车量(辆)为被解释变量选择人均GDP(万元)、城镇人口比重(%)作为解释变量;交通工具消费价格指数(上年=100)作为价格变动影响的因素;模型设定为:()(1.)(0.)(0.)t=(4.)(4.)(-2.)(-4.)根据上图中数据,模型估计为:Yi=+--:拟合优度:可决系数是0.,修正的可决系数为0.,%,说明模型对样本拟合较好。F检验:F=>F(3,27)=,回归方程在整体上显著。t检验:t统计量分别为4.,4.,-2.,-4.,均大于t(27)=,所以这些系数都是显著的。检验依据:可决系数越大,说明拟合程度越好;F的值与临界值比较,若大于临界值,则否定原假设,回归方程是显著的;若小于临界值,则接受原假设,回归方程不显著;t的值与临界值比较,若大于临界值,则否定原假设,系数都是显著的;若小于临界值,则接受原假设,系数不显著。三、实验结果与分析在假定其它变量不变的情况下,X2的参数估计值为5.,表明人均GDP每增加1万元,。X3的参数估计值为-0.,表明“城镇人口比重”每增加1%,。X4的参数估计值为-2.,表明随着家用汽车成本的提高,“交通工具消费价格指数”每增加1个百分点,。实验项目名称三、、实验环境与实验目的近年来,由于房地产事业的快速发展,带动了建筑业的总产值业的飞速增长。为了研究各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额之间的关系,预测未来的增长趋势,需建立计量经济学模型。二、实验内容为了分析各地建筑业企业利润总额与建筑业总产值的关系,选择“建筑业企业利润总额”为被解释变量(用Y表示),单位:亿元,选择“建筑业总产值”为解释变量(用X)表示,单位:亿元。四、模型设定为分析建筑业企业利润总额(Y)和建筑业总产值(X)的关系,作如下散点图:图:建筑业企业利润总额与建筑业总产值的散点图Yi=2.+(9.)(0.)t=(0.)()R2==、=2.,β2=0.,说明建筑业总产值入每增加1万元,。这与理论分析和经验判断一致。(1)拟合优度:R2=0.,这说明拟合优度较高。(2)方程显著性(F检验):F检验的p值<,说明回归方程是显著的。(3)参数显著性(t检验):针对H0:β1=0和H0:β2=0,估计的回归系数β1的标准误差和t值分别为:SE(β1)=,t(β1)=-0.;β2的标准误差和t值分别为:SE(β2)=0.,t(β2)=。取α=,查t分布表得自由度为n-2=(29)=。因为t(β1)=-0.<(29)=,所以不拒绝H0:β1=0;因为t(β2)=>(29)=,所以应拒绝H0:β2=0。这表明常数项对被解释变量“建筑业企业利润总额”没有显著影响,“建筑业总产值”对“建筑业企业利润总额”有显著影响。六、^2—=1a+2aYˆi+3aYˆ2i+vi从图中可以看出,nR2=,有white检验知,在a=,查X^2分布表,(2)=,同时X和2X的t检验值也显著。比较计算的X^2统计量与临界值,因为nR2=>,所以拒绝原假设,表明模型存在异方差。(3)Goldfeld-Quandt检验1-12个数据20-31个数据构造F统计量得出F==;查表可得=。由于F=>,所以应拒绝原假设,此即表明模型存在异方差。(1)w1=1/(2)W2=1/X^(3)w3=1/x^