模式识别实验报告2 贝叶斯分类实验 实验报告(例).doc

模式识别实验报告2_贝叶斯分类实验_实验报告(例).doc实验报告(例1)课程名称:模式识别实验名称:贝叶斯分类提交时间: 专业:计算机应用技术年级:2009级姓名:一、实验目的和要求目的:掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。要求:分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界。二、实验环境、内容和方法环境:windowsXP,matlabR2007a内容:根据贝叶斯公式,给出在类条件概率密度为正态分布时具体的判别函数表达式,用此判别函数设计分类器。数据随机生成,比如生成两类样本(如负卢鱼和鳏鱼),每个样本有两个特征(如长度和亮度),每类有若干个(比如20个)样本点,假设每类样本点服从二维正态分布,随机生成具体数据,然后估计每类的均值与协方差,在两类协方差相同的情况下求出分类边界。先验概率自己给定,°如果可能,画出在两类协方差不相同的情况下的分类边界。画出图形。方法:贝叶斯分类三、:xl是第一类数据,x2是第二类数据,每一列代表一个样本(两个特征)xl(l,:)=normrnd(12,4,1,20); xl(2,:)=normrnd(20z4,1,20);x2(l,:)=normrnd(18z4,1,20); x2(2,:)=normrnd(10,4,1,20);〃A=11n协方差的估计为支=一£(也-座)免一座/C两类协方差相同的情况下的分类边界为:—xo)=0,W= .j地(…)HIg)Xo=\(山+“-两类协方差不相同的情况下的判别函数为:幻3)=x!Wtx+ +w;0Wj=-»厂 W\=时可,・。=-:华景-%|乙|+1"(绍)四、结果分析在协方差相同的情况下,判别分类边界其实就是线性分类器产生的边界。在协方差不同的情况下的二次线性分类边界有时会出现奇怪的形状,这应该是求得的解只是两个解中一个解的原因。下面是得到比较好的结果:252015100 5 10 15 20 25 30 35530五、附录代码&主代码clear;clc;randseed;xl(1,:)=normrnd(12,4,1,20);xl(2,:)=normrnd(20,4,1,20);plot(xl(1,:),xl(2,:),1ro1,1LineWidth1,2,.・.1MarkerEdgeColor','k',...1MarkerFaceColor1,[100],...1MarkerSize1,10)x2(1,:)=normrnd(18,4,1,20);x2(2,:)=normrnd(10,4,1,20);pwl=;pw2=;holdon;plot(x2(1,:),x2(2,:),1bof,1LineWidth',2,...1MarkerEdgeColor1,1k1,...1MarkerFaceColor1,[010],...!MarkerSize1,10)ul=sum(xl,2)/20;u2=sum(x2,2)/20;xlcount=size(xl,2);xlt=xl-kron(ulzones(1,xlcount));Sit=xlt*xltf/xlcount;x2count=size(x2,2);x2t=x2-kron(u2,ones(1,x2count));S2t=x2t*x2t1/x2count;St=(Slt+S2t)/2;w=StA(-1