基于结合特征提取与支持向量机的人脸识别系统研究.pdf

哈尔滨工程大学
硕士学位论文
基于结合特征提取与支持向量机的人脸识别系统研究
姓名:宁志刚
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:谢红
20090101
摘要认身份或者判别待定状态的一门技术。它涉及模式识别、图像处理、计算机对多算法、一对一算法、错误纠止输出编码法和一种隐式分解策略算法;分岷纤惴ǎ徊绞迪至私档吞卣魑卣魈崛∷俣雀欤真基于肆晨夂妥楹先肆晨猓冉狭薖联合最近邻分类器人脸识别技术就是利用计算机分析人脸图像,提取有效的识别信息来辨视觉、生理学、心理学等诸多学科的知识,是当前模式识别和人工智能领域研究的热点之一。首先,分析了支持向量机方法谌肆呈侗鹕系挠τ谩Q芯苛送臣学习理论和支持向量机的基本思想理论。分析了几种经典的多分类算法:一析了影响其分类效果的因素;比较了几种算法的技术特点,选取魑H脸识别系统的分类算法。然后,分析了两种特征提取算法:以浠晃;〉闹鞒煞址治鏊惴投鞒煞址治鏊惴。卣魈崛》椒ㄊ峭臣谱钣诺模ǎ图像矩阵转化为图像向量后维数较高,整个特征抽取过程所耗费的计算量大。谕枷窬卣螅枷裉卣魈崛〖虻ブ惫郏谕枷裰亟ǖ墓讨校要更多的协同因素和系数。本文提出了一种改进的特征提取算法,即类效果更好。最后,建立了基于甈和支持向量机的人脸识别仿真系统。仿统、甈联合低场联合低场.:低场=现甂分类器,掷嗥饔薪虾玫姆夯裕掷嘧既仿视一定提高;甈联合肆呈侗鹣低辰现渌低呈侗鹚俣群识别率方面有一定提高。关键词:人脸识别;支持向量机;最优分类面;核函数;二维主成分分析哈尔滨工程大学硕士学位论文.
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谢也谢哈尔滨工程大学硕士学位论文.;;.:籹;
本论文姗授予学位后即可日期:卅年,月,二日月/导师┳:沿炉与磊日期:一年耹作者┳:身岛哎学位论文原创性声明学位论文授权使用声明哈尔滨工程大学作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由文中指出,并与参考文献相对应。除文中己注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。口在授予学位个月后解密后晒豕こ檀笱徒挥泄夭棵沤斜4妗⒒惚嗟取作者┳:口
第绪论人脸识别研究的背景及意义户所接受,有广阔的应用领域。例如:公安布控监控、监狱监控、司法认证、随着社会的发展以及技术的进步,尤其是近年内计算机的软硬件性能的飞速提升,各方面对快速高效的自动身份验证的要求日益迫切。生物识别技术在科研领域取得了极大的重视和发展。由于生物特征是人的内在属性,具利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段,与指纹、虹膜、掌纹等其他人体生物特征识别系统相比,人脸识别系统更加友好,方便,易于为用民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡持卡人的身份验证,社会保险身份验证等多个方面,还可以应用到医疗和视频会议等方面,表现出其强大的生命力。所谓人脸识就是利用计算机分析人脸图像,从中提取有效的识别信息,用来辨别身份的一门技术。即对己知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸标本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息∞。从世纪六十年代末到现在,人脸识别的发展经历了正面人脸识别,基于多姿态和表情的人脸识别,动态跟踪人脸识别和三维入脸识别四个阶段。文献,是对近十年来人脸识别取得的成果进行了总结。现在,全世界从事入并有从事人脸图象处理课题的研究小组。其中著名的大学包括ⅲ珻等。国内的清华大学、浙江大学、哈尔滨工业大学和中国科学院的一些研究机构等都从事这方面的研究。同时也出现了一批提供人脸识别相关产品的公司。有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的最理想依据。其中,脸识别研究的科研机构很多,国外的大学一般都有研究组,有些国外公司开发的一些人脸识别的产品已经被安全机构使用¨’。人脸识别研究有重要意义田。哈尔滨工程大学硕士学位论文
人脸识别技术研究内容与识别过程目前人脸识别的研究工作牵涉到模式识别、图像处理、计算机视觉、生前