. 第九章回归分析 ,得到如下一批数据: 碳含量 X(%) 电阻 Y (微欧) 15 18 19 21 26 求 Y对 X的线性回归方程,并检验回归效果的显著性. ,测得下列 10组数据: 温度(℃) 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 产量( kg) 求Y对X的线性回归方程,相关系数并检验回归效果是否显著( α= ). 3. 某儿科医院研究某种代乳粉的营养价值时,用大白鼠做试验,得到大白鼠进食量 X(克)和增加体重 Y(克)之间关系的原始数据如下: 动物编号 123456789 10 进食量 X(克) 820 780 720 867 690 787 934 679 639 820 增加体重Y (克) 165 158 130 180 134 167 186 145 120 158 试求 Y对 X的线性回归方程、相关系数并检验回归效果的显著性. ,得尿汞含量( mg∕ l)与消光系数的结果如下: 尿汞含量 X2468 10 消光系数 Y 64 138 205 285 360 试求 Y对X的回归方程、相关系数并检验回归效果的显著性. : 电台宣传费 X (万元) 报纸广告费 X (万元) 销售额 Y( 万元)7 12 17 20 试求 Y对X ,X 的线性回归方程,并进行回归效果检验.
第九章回归分析.doc 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
