2年度差分衰减统计值-ITU.docx

2年度差分衰减统计值-ITU.docxITU-(ITU-R第208/3号课题)(2007年)范围本建议书预测了某颗卫星与地球表而上的两点之间的联合差分南衰统计值。国际电联无线电通信全会,考虑到a) 为了进行共用分析,必须具备适当的技术来预测单颗卫星与地球表面上的多点之间的卫星路径上由降雨引起的差分衰减;b) 降i*j率空间相关的估计值是可以得到的;c) 已经制定了预测由降雨引起的空一地路径差分衰减的方法,建议应采用附件1所述的方法预测单颗卫星与地球表而上的多点Z间的卫星路径上的差分附件1差分雨衰方法的说明1引言用本附件所述方法预测了某颗卫星与地球表面上的两点Z间的联合羌分雨衰统计值,适用范围是频率不超过55GHz,仰角大于约10。,站址距离在0和至少250kmZ间。该方法考虑了雨滴大小、降雨强度和雨滴运动在差分雨衰方面的统计特性和时间特性。图11X15-01预测差分衰减的布局示于图1,其中儿和42分别为路径1和路径2上的雨衰。第一条路径上的衰减A在a和bZ间,第二条路径上的衰减去小于或等于Ai-c,即联合概率为Pr{f/<A</7M2<A-4^则为理想的统计值。图2用阴影区内的集总概率描绘了该联合概率。图2理想联合概率分布ab图2阴影区内的联合概率可以用长方形窄竖条内的各集总概率之和来严格逼近,如图3所示。图3理想联合概率分布的逼近a b4(dB丿1X15-03图3阴影区内的联合概率则可由图4阴影区内的联合概率与图5阴影区内的联合概率之差算出。图4Pr(A|>a)-Pr(A|>b)b图5从图4和图5可以看出,联合概率Pr{f/<A</7,A2<A-4可由下式严格逼近:Pr{a<A{<b,A2<A—c}=Pr(A]>a)-Pr(A[>b)nf 吝 \-工{Pr>a+(z-1)5——,金Xa+(/-1)§-c\2丿i=\(\—PrAj tz+(z—1)5H—,A?Ia+(<—1)§—cj 2 >其屮:且选择的点数料可让逼近足够准确。§一般就能给出足够的准确度。该方法也可用于计算其他的理想联合概率。例如,图6阴影区内所示的联合概率Pr{a<A}<b,A2即为:Pr{a<Ai<b、Az<d}=Pr{Ai>a}-Pr{Ai>b}-[Pr(Ai>a,A2>d)-Pr(Ai>b,A2>d)]图6Pr{a<A\<b,A2d}J((dB) i"06年度差分衰减统计值若需要年度差分衰减统计值,则概率Pr{A{>a,A2>b}可釆用附件2所述的预测方法,根据单址雨衰与年度出现概率Pr{A>^}和»耐拟合对数正态概率分布的情况來计算。雨衰与年度出现概率可采用ITU-」节所述的方法来预测。年度差分衰减统计值可采用下述程序得到:步骤九 采fflITU-」节所述的ITU・R雨衰预测方法得出年度雨衰与出现概率;步骤2: 采用第1节所述的差分雨衰预测方法,其中的相应概率Prg九显2皿2)用附件2所述的方法计算。最差月份差分衰减统计值若需耍最差月份弟分衰减统计值,可采用ITU-。最差刀份差分衰减统计值可采用下述程序得到:步骤儿 采用ITU--R雨衰预测方法得出年度|対衰与出现概率;步骤2: 采用ITU-RP