单因素方差分析（简洁版）课件.ppt

单因素方差分析(One-WayANOVA)1、问题与数据为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶(ALT)的影响,某科室将45名患者随机分为三组,每组15人,分别采取A、B、C三种治疗措施,治疗后ALT水平(U/L)如有图。试问应用三种治疗措施后,患者的ALT水平是否有差异?如果有差异,又是哪两个组间的ALT水平存在差异?2、对数据结构的分析整个数据资料涉及三组患者,每组15人,测量指标为血常规报告的ALT水平,因此属于多组设计的定量资料。我们已经知道可以采用单因素方差分析的方法,比较三组总体均数之间的差异是否具有统计学意义,但如果差异有统计学意义,并不意味着任意两组之间的均数差异都有统计学意义。想进一步了解哪两个组间的ALT水平存在差异,还需要做样本均数间的多重比较。(1)数据录入SPSS(1=A组,2=B组,3=C组)3、SPSS操作(2)点击Analyze>GeneralLinearModel>Univariate...(3)把因变量ALT送入DependentList框中,自变量Group送入Factor框中;点击Options(4)在Display模块内勾选;点击Continue(5)点击PostHoc对话框根据方差齐性检验的假设是否满足,分为2个主要区域:(6)将Group送入PostHocTestsfor框中(7)在EqualVariancesAssumed(方差齐)框中,勾选几种常用的多重比较方法:LSD、S-N-K、Bonferroni、Tukey、Šidák、Scheffé's、t(8)t选项下面,ControlCategory选择First(以A组作为对照组),Test框中勾选2-sided(9)点击Continue(10)点击OK。4、结果解释Levene‘sTestofEqualityofErrorVariances表给出了方差齐性检验结果。F值=, P(Sig.)=。说明三组数据方差齐,满足方差分析的适用条件。DescriptiveStatistics表给出了三组和总体ALT水平的部分统计信息,包括组别(Group)、均数(Mean)、标准差()、例数(N)TestsofBetween-SubjectsEffects表格给出了方差分析的结果。在方差齐的条件下,Group一行结果显示,F值=, P(Sig.)<。