统计概率知识点归纳总结归纳大全.docx

,、相互独立事件的意义, n 次独立重复试验中恰好发生 k .. 、互斥事件和相互独立事件的概率解此类题目常应用以下知识:(1)等可能性事件(古典概型)的概率:P(A)= card ( A) = m ;card (I ) n等可能事件概率的计算步骤:(1) 计算一次试验的基本事件总数 n ;(2) 设所求事件 A,并计算事件 A 包含的基本事件的个数 m ;(3) 依公式 P( A) = m 求值;n(4) 答,即给问题一个明确的答复.(2)互斥事件有一个发生的概率:P(A+B)=P(A)+P(B);特例:对立事件的概率:P(A)+P( A )=P(A+ A )=1.(3)相互独立事件同时发生的概率:P(A·B)=P(A)·P(B);k特例:独立重复试验的概率:Pn(k)= C n p k (1 - p) n-k .其中 P 为事件 A 在一次试验中发生的概率,此式为二项式[(1-P)+P]n展开的第 k+1 项.(4)解决概率问题要注意“四个步骤,一个结合”:ï 独立事件î 积事件等可能事件:   P ( A) =第三步,运用公式 ï                                 求解í互斥事件:   P ( A + B ) = P ( A ) + P ( B )的概率 P(x = x )= P ,则称下表.① 求概率的步骤是:ì 等可能事件第一步,确定事件性质 ïï 互斥事件íïî n ,判断事件的运算 ì 和事件í即是至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件.ì mnïïï 独立事件: P ( A × B ) = P ( A) × P ( B )ïkïî n 次独立重复试验: Pn ( k ) = C n p k (1 - p ) n - k第四步,答, 2 .①随机试验的结果可以用一个变量来表示,这样的变量叫做随机变量,常用希腊字母ξ、η等表示.②随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.③随机变量可以取某区间内的一切值,①离散型随机变量的分布列的概念和性质x一般地,设离散型随机变量 可能取的值为x1 , x2 ,……,xi ,……,x 取每一个值xi ( i = 1,2,……)i i为随机由概率的性P     P1   P2…………x变量x 的概率分布,简称 ,任一离散型随机变量的分布列都具有下述两个性质:(1) P ³ 0 , i = 1,2,…;(2) P + P + …= 1 2②常见的离散型随机变量的分布列:(1)二项分布n