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统计概率知识点归纳总结大全
．了解随机事件的发生存在着规律性和随机事件概率的意义．
2 ．了解等可能性事件的概率的意义，会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的概率 .
．了解互斥事件、相互独立事件的意义，会用互斥事件的概率加法公式与相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率．
4 ．会计算事件在 n 次独立重复试验中恰好发生 k 次的概率．
5．掌握离散型随机变量的分布列 .
6．掌握离散型随机变量的期望与方差 .
7．掌握抽样方法与总体分布的估计 .
8．掌握正态分布与线性回归 .
考点 、互斥事件和相互独立事件的概率
解此类题目常应用以下知识 :
等可能性事件 (古典概型 )的概率： P(A) ＝ card ( A) ＝ m ; card ( I ) n
等可能事件概率的计算步骤：
（ 1）
计算一次试验的基本事件总数
n ;
（ 2）
设所求事件 A，并计算事件
A 包含的基本事件的个数 m ;
（ 3）
依公式
m 求值 ;
P(A)
n
4） 答，即给问题一个明确的答复 .
互斥事件有一个发生的概率： P(A＋B)＝P(A)＋P(B);
特例：对立事件的概率： P(A)＋P( A )＝P(A＋ A )＝ 1.
相互独立事件同时发生的概率： P(A· B)＝P(A)·P(B);
特例：独立重复试验的概率：
Pn(k)＝ Cnk p k (1
p ) n k .其中 P 为事件 A 在一次试验中发生的概率，此式为二项
式 [(1-P)+P] n 展开的第 k+1 项 .
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解决概率问题要注意“四个步骤，一个结合”：
求概率的步骤是：
第一步，确定事件性质

等可能事件
互斥事件
独立事件
次独立重复试验
即所给的问题归结为四类事件中的某一种 .
第二步，判断事件的运算 和事件
积事件
即是至少有一个发生，还是同时发生，分别运用相加或相乘事件 .
等可能事件 :
P( A)
m
第三步，运用公式
n
求解
互斥事件：
P ( A
B )
P( A)
P( B)
独立事件：
P ( A
B )
P( A)
P(B)
n 次独立重复试验:
Pn ( k)
C nk p k (1
p) n k
第四步，答，即给提出的问题有一个明确的答复 .
考点 2 离散型随机变量的分布列

①随机试验的结果可以用一个变量来表示，这样的变量叫做随机变量，常用希腊字母 ξ、η等表示 .
②随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机