中介效应分析 原理 程序 Bootstrap方法及其应用.ppt

中介效应分析:原理、程序、Bootstrap方法及其应用清华大学经济管理学院陈瑞郑毓煌刘文静本文的写作目的·总结介绍前沿的中介检验程序和方法结合研究实例,阐述Bootstrap中介检验的具体应用结合研究实例,阐述复杂中介检验时Bootstrap的应用、结果分析和汇报目录经典的中介效应检验方法中介效应检验的原理和程序Bootstrap中介检验方法及其应用结论和讨论经典的中介检验方法(即前一个ptt中讲的)因果逐步回归方法CausalStepRegression)(Baron&Kenny1986)Y=i+cX+4(1)M=itaT(2)Y=i+cx+bM+eM=*X求p<●温忠麟等(2004)中介效应检验程序(知网上应该有),b都显著ab至少有一个不显著检验系数cSobel检验显著不显著显著不显著Y与X相关不显著部分中介完全中介中介显著中介不显著停止中介效应分析资料来源:温忠麟,张雷,,2004,36(5):614-×c正负互补的竞争的唯一的仅有直无任何中介中介中介接作用作用中介成立中介成立中介成立可能忽略其他中介,有待讨论唯一的中介忽略其他中介错误的理论框架Bi*I*i5:Zhao,,JG,Chen,QReconsideringBaronandKenny:MythsandTruthsaboutMediationAnalysis[J]Journalofconsumerresearch,2010,37(2):197-×b的检验Sobletest口假设a×b服从正态分布,但实际上a×b不服从正态分布,导致第一类错误的概率增加。口没有直接操作的软件BootstrappingF(PreacherHayes2004,2008)口并不假设a×b服从正态分布,而是依据实际的分布进行检验口可以通过spss插件直接操作口可以同时检验多个中介等较为复杂的中介>其他方法:>具体操作步骤(以Tong,Zheng&Zhao(2013)为例介绍)口安装PROCESS插件(Hayes2013)口打开SPSS,选择“Analyze”→“RegressionPROCESS”口将自变量(时间概念)、中介变量(防御聚焦)和因变量(享乐实用选择)依次选入相应的选项框选择模型4,设定样本量为5000,Bootstrap取样方法选择偏差校正的非参数百分位法,即勾选“BiasCorrected”;对置信区间的置信度选择95Tong,L,Zheng,Y,&Zhao,?Theimpactofprimingmoneyonconsumerchoice[J].MarketingLetters,24(2):119->结果汇报按照Zhaoetal.(2010)提出的中介效应分析程序,参照Preacher&Hayes(2004)和Haye(2013)提出的Bootstrap方法进行中介效应检验,样本量选择5000,在95%置信区间下,中介检验的结果的确没有包含0(LLc-=-,ULCl=1597),表明防御聚焦导向的中介效应显著,且中介效应大小为-.8379。此外,控制了中介变量