车牌识别技术研究与实现.pdf

摘要摘要本文主要分为三个部分。车牌的定位阶段,在研究了经典图像分割和定位算法后, 提出了一种简单实用的车牌定位算法即“基于车牌彩色信息和车牌先验知识的车牌定位算法"。字符的分割阶段,充分利用了车牌标准的先验性知识,在垂直投影的基础上将牌照分割成为单个字符。识别阶段,运用模板匹配的原理,通过反复试验和比较选定了适合的模板和结构,顺利地进行了字符的识别。本文所采用的车牌识别技术均在计算机上进行了仿真实验,实现了相应的定位、分割和识别功能。实验结果证明,这些方法能够较为准确地实现车牌识别,特别是对字母和数字的识别,且具有较好的效果。关键词:图像处理;车牌识别;车牌定位;字符分割;字符识别。 Abstract ABSTRACT Thep印er maimy 。DLIring廿le stage oflicenseplate 10cation,me paperpresents asimple锄d practicalalgoritllrrl ofLicensePlate Location b嬲ed on colored 确mation oflicerISeplate柚d也e Priorb∞wledge oftllelic∞∞plate硪er me Smdy of c12Lssicimagesegmem锄d locationalgori岫.。D戚ng tlle course ofch蹦lctersegmentation, wemal(e t11ebeStofmeapriorit)r l(110wledge oftheno册甜licenseplate锄d u辩t11eVenical projection t0segment i11t0singlecharacte墙。FinaJly weu∞template matclling t0recogllize tIlecharacte陷。We haVe realizedthetllreest{唱es oflicenseby puter。The expe矗mentm resun nlatmis syStem c缸∞curately acmeVe廿leⅡm∞Stage operation, especially mealphabetic锄dfig雕character职co鲥60n。 Keywords:iI】1age processillg; ∞platerecogIlition; lice璐epla钯location;characters ∞gmentation;character recogmtion。 n 第一章绪论第一章绪论 1:1车牌识别技术的研究背景及意义近年来,各种机动车辆不断增加,导致道路交通流量不断增大,交通事故、交通堵塞等问题日益严重。为了解决这些交通问题,各国相继推出了适应未来运输需求的智能交通系统。作为现代智能交通系统中的一项非常重要的技术,车牌识别技术是近几年来的研究热点。车牌识别系统LPR既具有重要的理论意义,也具有良好的实际应用价值。并且在现实生活中已经得到一定程度的应用。其涉及的领域包括模式识别、图像处理、人工智能、信息论、计算机等多门学科,是一门综合的应用技术。车牌识别技术作为交通管理自动化的重要手段和车辆检测系统的一个重要环节,该技术能经过图像抓拍、车牌定位、图像处理、字符分割、字符识别等一系列算法运算, 识别出视野范围内的车辆牌照号码。其在交通监视和控制中占有很重要的地位,可以应用到以下一些领域: (1)高速公路收费管理系统在高速公路收费入、出口分别完成车牌号码识别和车牌匹配工作,实现不停车收费; 还可以根据识别出的车牌号码从数据库中调出该车档案材料, 可发现没有及时交纳养路费的车辆。(2)高速公路超速自动化监管系统该系统以车牌识别技术为核心技术,辅助其他高科技手段,建立高速公路超速无人值守的自动监测和自动布控系统,可以有效地解决高速公路上因超速造成交通事故;同时当车辆超速时,可以获取该车的图像,并得到该车的牌照号码,便于对违规车辆的处罚。(3)公路布控管理系统该系统采用车牌识别技术,可以发现失窃车辆并定位出车辆在道路上的行驶位置, 这对防范、发现和追踪车辆的犯罪,保护重要车辆(例如运钞车)的安全有重大作用, 从而对城市的治安及交通安全有重要的保障作用。(4)城市交通路口的“电子警察" 利用车牌识别系统的摄像设备,可以监视相应路段的交通状况,获得车辆密度、对东南大学硕士学位论文毒等交通信息,利用此信息来控制交通流量并且可以防范和观察监测交通事故。此外, 对打击有记录的黑车也有很大的帮助,使之无所遁形、束手就擒,大大的节省了警力, 真正意义上地规范了城市交通秩序。(5)停车场收费管理系统将车牌识别设备安装于出人口,记录车辆的车牌号码、出