用Excel进行一元线性回归分析.docx

用Excel进行一元线性回归分析.docx用Excel进行一元线性回归分析
Excel功能强人，利用它的分析工具和函数，可以进行各种试验数据的多元线 性回归分析。本文就从最简单的一元线性回归入于.
在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性 描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软 件，比如在化工屮经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专 业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有 线性拟合丁•具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对 此类数据进行处理。
关键词：Excel；多元线；数据
计算机在各个领域屮的应用日益广泛。Excel是office办公软件的一个重要组 件，它的界面友好，可操作性强，使用方便而被广人用户接受。所以我为了解并得 到一些这方面的知识，选了这个题冃。本文中我还引用了一些专家的想法。我主要 讨论Excel在多元线性回归在数据分析中的应用。
首先录入数据.
以连续10年最人积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下 图（图1）。
厂A
■ B
■ C
B D
1
年份
最大积雪深度双米）
灌溉面积y（千亩）
2
1971


3
1972


4
1973


5
1974


6
1975


7
1976

45
8
1977


9
1978


10
1979
24

11
1980


图1
第二步，作散点图
如图2所示，选中数据（包括门变量和因变量），点击“图表向导”图标；或 者在“插入”菜单中打开“图表（H） （excel2007）"。图表向导的图标为璽。选 中数据后，数据变为蓝色（图2） o
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B1
d
=最大积雪深度x（米）
「A
B I
C
D」
1
年份
最大积雪探度x（米）灌溉面积y（千亩）
2
1971


3
1972


4
1973


5
1974

306
6
1975


7
1976

45
8
1977


9
1978


10
1979
24

11
1980


1
?| XI
图2
文件g）編辑g）视图辺 插入（1）格式© 工具⑴ 数据@）窗口⑪
按下不放可查看示例辺I
画 取消 I ＜上一步《〕||~下一步＞ I 芫成® I
图3
点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）:
图表向导-4步骤之1 -图表类型
标准类型I自定义类型I
目舌类型©:
子图表类型①:
luE:a3吐•◎食餌?:
图图图E1 环达[W泡 圆雷曲气
。比较成对的数值
在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原 始形式（图4）:
灌溉面积y （千亩）
50
♦灌溉面积y （千亩）
图4
第三步，回归
观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征 时，才能采用线性回归分析方法。从图屮可以看出，本例数据具有线性分布趋势， 可以进行线性回归。回归的步骤如下：
（1）首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5） （2007为”数 据''右端的”数据分析
啊權涵面祝的数据b
式@)
工具（I）数据©）窗口他）
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尊拼写⑤）... F7
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宋体
V自动保存&）...
共享工作薄on...
E 11
灌溉
保护（X）
►
联机协作@）
►
规划求解&）...
自定义（£）...
1
1选项@）…
1向导他）
►
数据分析@）・・・
更新加载宏犍接（I）...
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图5
用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）:
图6
⑵然后，选择“回归”，确定，弹出