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2D识读技术以及产品介绍——2D检测技术以及产品介绍
1、符号质量检验概览
DPM方法的范|韦|意味着标识的外观在不同的情况下可能育很人的差异。除了所选的标识 方法，原件右不同的颜色或形状并可以用不同的材料來制成，表血类型有光滑的、有沟痕 的、冇条纹的、有条痕的或粗糙的颗粒状。任何验证方法必须在所仃的情况下提供可靠和 一致的结果。
迄今为止，DPM应用的行业标准和最终用门对于判定标识质量没有太多的选择。
I SO/1 EC 16022国际规范规定了如何卬刷（或标识）数据矩阵码（代码结构、符号格式、解 码算法等）。虽然16022标准原木包含了-•些质量度量，该作者从未计划用它來进行验 证。这项任务留给了 5年后的ISO/IEC 15415。
因为15415的设想日标是高对比度的白色标签上的黑色标识，它只定义了一种照明方 法。验证许多DPM标识并同时遵循改限制，就好像是让一位摄影帅进入一•个暗室，并尝试 不用闪光灯拍照。如果照明不合适使检测仪抓取一个好图像，用于评估标识质量的任何度 暈都没有意义。如果从垃圾就入手，你最终得到的仍是垃圾。
15415标准要求在使用前川一张显示有已知的门度值的门色卡片对验证器进行校准（如 NIST认证的校准卡）。校准涉及调整成像系统设置（例如，相机曝光或增益），从而使校 准卡上的门度值与□知值对应。一旦校验后，这些设置（包括照明特性）从不变化，不管 是何种标识方法、材料或表面特性。另外，该类要求可以产生纸质标签可接受的图像。但 是，根据标识的方法以及该元件的反射性，由DPM元件固定设置所产生的图像，在人多数 情况下会曝光不足或曝光过度。
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代码的验证包括分析该代码的玄方图。一个8-bit相机所抓収每个图像的像素，可以为 256个灰度值得任何一个。直方图形象地描述了每个可能的灰度值下，图像屮的像素数所 呈现岀的值分布的情况。一个标识清楚的代码玄方图应显示两个明显并清楚分离的峰值。 没有明显的峰值，区分1和0,并将存储在代码小的信息进行解码变得尤为困难，就像在 雨中开车时辨认道路标志。（见图2和图4）
当应用15415标准单一的照明配置以及强制性固定的相机设置时，DPM标识（如一片金 属上的i个蚀刻代码）出现的一个常见问题是图像史像是黑底灰字，而不是门底黑字。产 生的直方图峰值要不免显得多。
一个标准的评估标准是符号的对比度一最低（“黑色”）和最高（“门色”）的玄方图 值之间的