数理统计的MATLAB求解.ppt

第三部分 概率统计的MATLAB求解
随机变量及其分布
随机变量函数的分布
随机变量的数字特征
参数估计
假设检验
方差分析
埂绑傅诊路澳店猫鳖茸癸篷送帮呜卑笼挠音纷激塌钎哈秃吸荐似炉锋釜豺数理统计的MATLAB求解数理统计的MATLAB求解
1
随机变量及其分布
超几何分布H(n,M,N)
命令1：Fx=hygecdf(x,M,N,K)
功能：计算超几何分布的累积概率，总共M件产品，其中次品N 件，抽取K件检查，计算发现次品不多于x件的概率Fx=P{次品数X≤x}=F(x)
命令2：x=hygeinv(p,M, N,K)
功能：在已知参数M、N 、 K和p的情况下计算随机量x，使得p=P{0≤次品数X≤x}
命令3：X=hygernd(M,N,K,m,n)
功能：在已知参数M,N ,K的情况下产生m*n维符合超几何分布的随机数矩阵X
革瞻机弓桑怀底惠耿承薛蜒华测淌境钻玩厂屉臂郊上后釉牟罢悲浊冶矣脸数理统计的MATLAB求解数理统计的MATLAB求解
2
随机变量及其分布
命令4：Px=hygepdf(x,M, N, K)
功能：总共M件产品，其中次品N 件，抽取K件检查，计算发现恰好x件次品的概率Px=P{X=x}
命令5：stairs(x,Px)
功能：绘制以 x为横坐标，Px为纵坐标的阶梯平面图；当Px是分布列(或密度)时，绘制概率密度分布图；当Px是累积分布时，绘制概率分布函数图
注：以后碰到命令末尾为：
rnd----产生随机数X； cdf----产生分布函数F(x)
pdf----产生密度函数p(x)或分布列Px=P{X=x}
inv----计算x=F-1(p)→ p=F (x)
葵辟粤聂锻蹲纪近督淡贩削冶赏岭怒开浆项懦攀鸥瘁渡略蚕晚黔帆玩衰侣数理统计的MATLAB求解数理统计的MATLAB求解
3
随机变量及其分布
二项分布B(n,p)
命令1：Fx=binocdf(x,n,p)
功能：计算二项分布的累积概率Fx=P{X≤x}=F(x)
命令2：x=binoinv(y, n,p)
功能：计算随机量x，使得y=P{X≤x}
命令3：X=binornd(n,p,M,N)
功能：产生M*N维符合二项分布的随机数矩阵X
命令4：Px=binopdf(x,n, p)
功能：计算试验中事件恰好发生x次的概率Px=P{X=x}
眨反荡堵哮氰桃胁暗绑庭孔某蔗畴南装缉铭缓夸添诡肋加掏弊婶少锁何湖数理统计的MATLAB求解数理统计的MATLAB求解
4
随机变量及其分布
泊松分布X~P(λ)
命令1：Fx=poisscdf(x,lambda)
功能：计算累积概率Fx=P{X≤x}=F(x)
命令2：x=poissinv(p, lambda)
功能：计算随机量x，使得p=P{X≤x}
命令3：X=poissrnd(lambda,M,N)
功能：产生M*N维随机数矩阵X
命令4：Px=poisspdf(x,lambda)
功能：计算概率Px=P{X=x}
扩嫌镐帅真摹街结瞎吭菠疗派刘郝尊落慨搀仑肄啪驰屁孩丁淬耘赡祖弘兄数理统计的MATLAB求解数理统计的MATLAB求解
5
随机变量及其分布
正态分布X~N(μ,σ2)
命令1：Fx=normcdf(x, mu,sigma)
功能：计算累积概率Fx=P{X≤x}=F(x)
命令2：x=norminv(p, mu,sigma)
功能：计算随机量x，使得p=P{X≤x}
命令3：X=normrnd(mu,sigma,M,N)
功能：产生M*N维随机数矩阵X
命令4：Px=normpdf(x, mu,sigma)
功能：计算分布密度p(x)在x的值
补充：randn()---标准正态分布随机数
挖炮洞甚徐饲铆鉴颐煞庚翔小绵舆姬腰仆躇豫抗方靶孕钵增抵捐嘘邪帖爱数理统计的MATLAB求解数理统计的MATLAB求解
6
随机变量及其分布
指数分布X~exp(λ)
命令1：Fx=expcdf(x, lambda)
功能：计算累积概率Fx=P{X≤x}=F(x)
命令2：x=expinv(p, lambda)
功能：计算随机量x，使得p=P{X≤x}
命令3：X=exprnd(lambda,M,N)
功能：产生M*N维随机数矩阵X
命令4：Px=exppdf(x, lambda)
功能：计算分布密度p(x)在x的值
密蒲岂银沦寅舷渭逮阮吻院褥始垫饺攻心张沾更猎倘拙毖层讲卡探予刚绣数理统计的MATLAB求解数理统计的MATLAB求解
7
随机变量及其分布
均匀分布X~U(a,b)
命令1：Fx=un