MTSAT卫星云图中对流初生的自动预报算法研究.pdf

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年制学位论文作者签名:王鲰雕签字日期山签字日期:驯口年岁月孑一纠幺学位论文版权使用授权书独创声列明翅遗查基宣霞蔓挂型庄明的:奎拦亘窒蚱渌逃沟难换蛑な槭本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ导师签字:年期字学签日月名者文论位.
佬窃仆贾卸粤鞒跎淖远けㄋ惴ㄑ芯摘要目前对降雨事件的短时预测,获得了广泛关注,特别是对中尺度系统,当然也包括了雷暴情况。因为雷暴天气通常会伴随着天气在空间和时间范围内的迅速改变,并且会带来天气灾害,其影响包括从农民到飞行员等各种职业。所以对雷暴的发展、演变和运动情况的精确预报是至关重要的。本文在小波融合理论的基础上,首次在小波融合算法中考虑图像数据的物理意义,将可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息融合到红外图像中,提高了红外图像的空间分辨率,增加了红外图像数据的物理信息量。本文所提出的方法,充分考虑了红外和可见光图像本身数据的物理意义,用小波变换得到待融合数据的多分辨结构,在数据多分辨结构相应各级上采取不同的融合规则,得到融合数据的多分辨结构,利用小波逆变换重构融合数据。此方法得到的高分辨率红外图像不仅在视觉上得到了改善,而且丰富了红外通道数据的物理信息,取得了非常好的效果。结果表明:该融合方法简便易行,精度较高,为快速获取高分辨率红外图像提供了一条新途径。再对高分辨率的红外数据进行分析处理,预报出潜在对流初生,颍笴脑けㄊ奔涓犹崆啊Mü晕夜┙虻厍恍┦段的佬窃仆甲柿辖惺笛榉治觯け–M笔褂孟嗤颉⑼皇间段的雷达回波数据作为降水资料,对的预报结果进行检验,并根据检验结果对八分法系统参数进行调整,开发出一套适合中国地域的预报方法,最后取得了比较好的预报结果。关键字:小波融合;对流初生;气象卫星
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