基于三维荧光光谱技术对掺假蜂蜜无损鉴别研究.pdf

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基于三维荧光光谱技术对掺假蜂蜜无损鉴别研究赵杰文，韩小燕，陈全胜。，欧阳琴引言笛椴糠法。利用特征参量法和主成分分析法对三维荧光光谱信息量进行压缩提取，并结合线性判别分析法主成分时，模型对预测集样本的识别率最佳，Ｐ褪侗鹇饰ィ珺Ｐ褪侗鹇饰％，说明非线性的模型更适合蜂蜜掺假识别。研究表明，三维荧光光谱结合判别模型可以快质——大米糖浆，该物质用常规方法难以检测，且大大影响和质谱联用仪检测大米糖浆中的物质来鉴别掺有大米大米糖浆混合后掺假，且一般含果糖量高的大米糖浆比例较西、山东、河南、黑龙江、广西、河北３Ｎ孪麓⒋妗第卷，第月光谱学与光谱分析摘要提出了一种应用三维荧光谱技术结合化学计量学方法快速无损鉴别蜂蜜中大米糖浆掺假的新方和误差反向传播神经网络法对蜂蜜掺假进行分析。结果显示，在掺假蜂蜜判别试验中，采用速、无损、准确地鉴别蜂蜜中大米糖浆掺假。关键词三维荧光光谱；蜂蜜；掺假；线性判别模型；神经网络中图分类号：文献标识码：痡．——蜂蜜不仅是一种营养价值很高的天然滋养食品，还具有很高的药用价值。随着人民生活水平的不断提高，对蜂蜜的品质要求也越来越高。但是随着科学技术的发展和蜂蜜产量的下降，蜂蜜掺假已越来越普遍化和高端化，掺假蜂蜜与天然蜂蜜极为相似。尤其是市场上出现的一种新的掺假物蜂蜜品质及其品牌信誉。目前已有研究人员提出用液相色谱糖浆的蜂蜜，但是该检测方法费时费力，且成本高，无法实现快速检测。三维荧光光谱是近几年发展起来的一种新的荧光分析技术。它能完整地描述物质混合体系的全部荧光信息，具有分析快速、结果稳定、适于现场操作、样品不需要复杂处理等优点。目前国内外已有对食品’、环境确矫嫒ü光谱的研究报道，但对蜂蜜研究较少，仅萚用前表面荧光光谱对蜂蜜品种的真实性进行了初步分析，但是对蜂蜜中大米糖浆掺假的研究尚未见报道。调查显示，目前市场上蜂蜜中惯用的大米糖浆掺假手段是将含糖量不同的两种高。因此，试验中选取两种大米糖浆以：谋壤该比例的粘度最接近于蜂蜜旌喜羧氲椒涿壑校ü觳獯糠蜜和掺假蜂蜜三维荧光光谱图，结合化学计量学方法，对掺假蜂蜜进行初步分析，旨在寻找一种蜂蜜中大米糖浆掺假鉴别的无损、快速、有效方法。材料纯蜂蜜样品共觯烧蚪懈鞔蠓渑┮约罢蚪手皇生态科技蜜蜂园提供。品种分别为有机洋槐、洋槐、油莱、枣花、红荆条、白荆条、椴树、荞麦、葵花、蓝莓、龙眼、桉树、桂花、荔枝、枸杞、黄连、益母草、花椒、百花，共计个品种，产自全国个省区铡⒄憬不铡⒑薄⑸两种大米糖浆均购于福建省吉利食品有限公司，其主要理化指标和卫生指标分别为：第一种，干物质绦挝≥％／，果糖甲芴≥％，葡萄糖占总糖≥％，～，砷≤ǎ≤校坏诙郑晌镏固形物痬麦芽糖甲芴≥％，～，铅≤仪器及参数采用美国瓦里安公司生产的荧光分光光度仪采集光谱。光程的石英比色皿。综合文献投啻问笛橛呕杼跫柚梦#杭し⒉ǔ，江苏大学食品与生物工程学院，江苏镇江收藕日期：—薅┤掌冢基金项目：国家自然科学基金项目资助作者简介：赵杰文。年生，江苏大学食品与生物工程学院教授ㄑ读O等琋，—·～。：甧．：．甤
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峁胩致光谱学与光谱分析ァ参考目前市场上％～％的掺假率荻任验前一天配好。采集光谱前，先将样品℃水浴其混合均匀并除去气泡。若仍有气泡，则通过超声去除，室和误差反向传播神经网络窬纾琫第练炜矶任猧涓灿黾发波长；发射波长～练炜矶萳，间隔个波数点；自动