关于铁路货运量预测研究.pdf

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关于铁路货运量预测研究猳猭——猺猧丁———鉿∥＼路运输占有货运市场份额提供了重要的依据。因此，勇，徐景昊色山路货运量作为货运市场体系中的重要统计指标，为铁；黄珹方法介绍摘要：采用灰色关联分析方法选取影响铁路货运量变化的宏观影响因一而鷟弧爸鷏测未来晏坊踉肆浚げ饨峁过后验差检验，精度较好。关键词：灰色关联分析；铮6ń煌ù笱Щ绻こ萄г海髂喜预测货运量发展趋势是制定铁路货物运输营销战略的前提和基础，对铁路货运组织的实施具有重要作用。应用多变量灰色模型，忉模型酉低车慕度对影响铁路货运量的各变量进行描述。琟Ｐ是R唤壮Ｎ⒎址匠套椋荊Ｐ驮趎元变量情况下的自然推广。多变量灰色预测模型建模步骤如下。夜亓7治觥】，选取重要因子。设参考数列变量为冉鲜斜淞縳，譕为变量，蚗助的灰关联系数茧缦拢素，运用多变量灰色Ｐ驮式中：莆7直嫦凳话闳．栽际蹩甈’进行数据处理，生成一阶累加数J奔，磊骸猰猧—后離，间灰关联度为：预溺白专【文章编号：中图分类号：．文献标识码：籥一，三一．．。。．．．．．．．．‘
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注：资料来源于年中国统计年鉴。表，影响铁路货运量的宏观因素关于铁路货运量预测研究黄勇等铁路货铁路货物水路与公路／元进出口铁路行业铁路年份运量周转量货运量之和贸易总额就业人员营业里程／万／·总值第一产业第二产业第三产业／元呷关联度尺表げ饨峁铁路货运量铁路货物周转量水路与公路货运量之和苤·／亿元实际值预测值第卷第／甇畂
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盯《删一否崾铁路货运量预测应综合考虑各种因素的影响，运用多变量灰色预测Ｐ徒刑路货运量预测，其计算结果的后验差分析表明，模型在预测铁路货运量的精确度较好。但是，在影响因素选取时只考虑