高级数据分析师工作的关键职责模板.docx

高级数据分析师工作的关键职责模板

　　高级数据分析师需要能依据测试计划独立实施测试，负责对测试中发觉的问题进行分析定位和跟踪汇报，推进测试中发觉的问题得到立即合理的处理。下面是整理的。
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　　职责：
　　1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运行和分析;
　　2、监控业务运行指标，发觉潜在风险，发掘潜在机会，为运行决议、业务步骤优化提供支持;
　　3、依据实际业务情况，对数据进行建模和挖掘，和运行部门一起建立并连续完善数据分析模型;
　　4、参加数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。
　　任职要求：
　　1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;
　　2、具有数据采集、清洗整理、分析建模等能力;
　　3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;
　　4、熟悉SQL语言，会使用最少一个主流数据库，最少一个ETL工具，最少一个分析和建模工具，最少一个数据可视化工具和方法;
　　5、熟悉python语言;
　　6、良好的沟通交流能力，很好的逻辑分析能力，善于了解和分析业务，对数据敏感。
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　　职责：
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　　，预计用户行为，发觉用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，依据数据反馈不停优化产品模型。
　　，把结论应用到产品/系统的优化。
　　，处理个性化情感问题。
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　　任职要求：
　　，统计/数学/信息科学等专业优先。
　　年以上的数据分析、数据产品工作经验。
　　，具有良好的逻辑分析能力。
　　，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决议树、聚类等，并有实战经验。
　　、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一个工具进行数据分析建模。
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　　职责：
　　经过和用户深入沟通了解用户需求及潜在需求，开展营销需求咨询，挖掘商业痛点并形成数据分析需求
　　经过深入的消费者洞察，熟练利用多种分析工具为用户定制高度个性化的市场线上营销活动提供数据依据，以帮助用户更有效地和其用户进行沟通
　　以实现业务目标为导向，支持产品运行日常数据分析需要;深入分析挖掘数据，应用数据分析方法为产品运行和广告投放策略提供方案和提议，跟踪实施效果
　　为业务提供处理方案，能够引导产品运行团体应用正确方法框架进行基于数据的产品运行
　　关注跟踪电商平台运行及市场营销领域的新玩法和技术发展趋势，跟踪竞争对手动态，分析对标竞争对手的产品组织市场策略等
　　任职要求
　　教育背景：大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业
　　工作经验：五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，丰富的线下CRM及线上电商平台知识体系工作经验
　　必备技能：对数据含有足够的敏感性和洞察力，具有良好的学习能力、逻辑思维能力，愿意在数据分析领域深入钻研
　　沟通能力：优异的沟通能力，对外能深入了解用户需求，对内能