二级公共基础知识.pdf

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第一章．数据结构与算法
经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考
查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查
找，读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点：
1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念
2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义 3．栈的定义
及其运算、线性链表的存储方式
4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二
叉树的遍历
5．二分查找法
6．冒泡排序法

算法
考点 1 算法的基本概念
考试链接：
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素：
（1）算法中对数据的运算和操作
一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是
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算法的控制结构。 在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以
下 4 类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控
制结构。 描述算法的工具通常有传统流程图、N-S 结构化流程图、
算法描述语言等。一个算法一般都可以用顺序、选择、循环 3 种基本
控制结构组合而成。

考点 2 算法复杂度


算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或
者在不同的计算机上运行，效率均不同。这表明使用绝对的时间单位
衡量算法的效率是不合适的。撇开这些与计算机硬件、软件有关的因
素，可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规
模（通常用整数 n 表示），它是问题规模的函数。即
算法的工作量=f（n）


算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 一个算法
所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的
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存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。其中额外空间包括
算法程序执行过程中的工作单元以及某种数据结构所需要的附加存
储空间。如果额外空间量相对于问题规模来说是常数，则称该算法是
原地工作的。在许多实际问题中，为了减少算法所占的存储空间，通
常采用压缩存储技术，以便尽量减少不必要的额外空间。

疑难解答：算法的工作量用什么来计算？
算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来计算，而算法所执行的
基本运算次数是问题规模的函数，
即算法的工作量=f（n）， 其 中 n 是问题的规模。

数据结构的基本概念
考点 3 数据结构的定义
数据结构作为计算机的一门学科，主要研究和讨论以下三个方面：
（1）数据集合中个数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑
结构；
（2）在对数据元素进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，
即数据的存储结构；
（3）对各种数据结构进行的运算。
数据：是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能
输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
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