数据融合研究量化分析.pdf

图 书 馆 学 研 究 ．
数 据 融合 研 究量 化 分 析
刘春 年 张 曼
【摘 要】 信息组合形 式的多样性和信 息量 的急剧递增 ，越 来越 需要一种 新 的技 术途径 对 巨量信息进 行解 释 、
分析和评估 ，在此背 景下 ，数据 融合理 论及 其 应用 在 多 学科研 究领 域 受到关 注 和研 究。 文章基 于 、
、等工具 ，对 中数据融合研 究文献展开计量分析 ，研 究发现 ：高频关键 词揭示
数据 融合研究 的基点是对数据及 其融合技术 的研 究，前沿术语揭示数据融合研 究注重信 息化发 展相关理论 和技
术的应用。研 究进一步发 现：数据 融合对于提高信息处理和共享能力 ，进 而提 升信息有效 性和 可用性 以及 优化
决策 等具有重要意义 ；数据融合 的关键 技术 、关联 数据 的处理 、广 义融合 算法 、系统 构建和领 域应用 等研 究，
是数据 融合未来可行 的研究方 向。
【关键词 】数据 融合 信息处理 信 息融合 融合算法
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引言
随着计算机科学技术、通信技术和信息技术的快速发展 ，信 息爆炸式 增长，海量的信息及其处理是 当下 日益
关注和致力解决的问题。在信息的处理和军事应 用的特殊需求 的背景下 ，数据融 合技 术应运而 生 ，并在其产生后
得到飞速的发展 ，受到越来越多的关注和研究。数据融合最早