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云计算知识点云计算知识点云计算的分类 1 、基础设施云( Infrastructure Cloud ): 为用户提供的是底层的、接近于直接操作硬件资源的服务接口, 通过调用这些接口, 用户可以直接获得计算和存储能力, 而且相当灵活自如, 几乎不受逻辑上的限制。用户需要进行大量工作来设计和实现自己的应用。因为基础设施云除了为用户提供计算和存储等基础功能外, 不进一步做任何应用类型的假设。 2 、平台云( PlatformCloud ): 为用户提供一个托管平台,用户可以将他们开发和运营的应用托管到云平台中。但是, 这个应用的开发部署必须遵守该平台特定的规则和限制。 3、应用云( ApplicationCloud ): 为用户提供可以为其直接所有的应用, 这些应用一般是基于浏览器的, 针对某一一项特定的功能。但是, 它们是灵活性最低的, 因为一种应用云只针对一种特定的功能, 无法提供其他功能的应用。云计算的本质云计算利用高速互联网的传输能力, 将数据的处理过程从个人计算机或服务器移到互联网上的集群中。这些计算机都是普通的工业标准服务器, 由一个大型的数据处理中心管理。数据中心按客户的需求即时进行资源的聚合、重组和分配,达到与超级计算机同样的效果。云计算的体系架构云计算核心业务层通常可以分为:基础设施即服务( IaaS ), 平台即服务( PaaS ),软件即服务( SaaS )三个层次。云计算的云存储技术: 云存储是指通过集群应用、网格技术、或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储系统的结构模型云数据存储技术瑭锦云计算采用分布式存储的方式来存储数据, 采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性, 即为同一份数据存储多个副本。云计算系统需要同时满足大量用户的需求, 并行地为大量用户提供服务。因此, 云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。云计算的数据存储技术主要有谷歌非开源的 GFS ( Google File System )和 Hadoop 开发团队开发的开源的 GFS —— HDFS ( Hadoop Distributed File System )大部分 IT 厂商,包括 Yahoo 、 Intel 的“云”计划采用的都是 HDFS 的数据存储技术。未来的发展将将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证以及继续提高 I/O 速率等方面。 GFS 是一个可扩展的分布式文件系统, 用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。 GFS 应用于廉价的普通硬件上, 但可以提供容错功能, 可以给大量用户提供总体性能较高的服务。一个 GFS 集群包含一个主服务器( master )和多个块服务器( chunkserver )被多个客户端( client )访问。 HDFS Hadoop 中的分布式文件系统 HDFS 由一个管理节点( Namenode ) 和四个数据节点( Datanode )组成。 Namenode 是整个 HDFS 的核心, 管理文件系统的 Namepace 和客户端对文件的访问。主要云计算平台目前, Amazon 、 Google 、 IBM 、 Microsoft 、 Sun 等公司提出的云计算基础或云计算平台虽然比