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阿尔法狗与人工智能.docx


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阿尔法狗与人工智能
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
刘宗凡
图灵与人工智能
谈到人工智能,我们就不得不提起计算机先驱——图灵。艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing,1912—1954),英国数学家、逻辑学家,被称为计算机之父、人工智能之父。
图灵在1950年发表了一篇论文《计算机器与智能》,提出了著名的“图灵测试”,指出如果第三者无法辨别人类与人工智能机器反应的差别,则可以论断该机器具备人工智能。后来人们根据图灵的描述,将图灵测试具体化了:测试者在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,则这台机器被认为具有人类智能。
在图灵提出这个构想以后,不断有科学家试图挑战,但众所周知,图灵提出的人工智能,是具备了人类思维方式的,要挑战的难度可想而知。图灵测试没有规定问题的范围,如果某台机器能够通过测试,则其必须存储人类所有可能想到的问题及合适的回答,还需要理智地做出选择。
2014年,英国雷丁大学宣称人工智能软件尤金·古斯特曼(Eugene Goostman)通过了图灵测试。尤金·古斯特曼是由Vladimir Veselov(现居美国)开发的智能软件,模仿的是一位13岁的男孩,尤金设法让测试人相信被测试者33%的答复为人类所为,这意味着这台超级计算机通过了图灵测试。
当然,图灵测试中所谓的30%,是当时图灵对2000年时机器的一个预测,并且雷丁大学宣称尤金让测试人相信33%的答复为人类所为,和图灵所称的30%以上的人完全分辨不出来对方是人类还是机器,其实差别是非常大的:雷丁大学进行的测试,只不过是测试人员相信其33%的答复为人类所为,换句话说没有一个人完全被机器所骗,和图灵所称让30%的人完全上当,其实并不是一个标准。所以这次测试结果并没有在科学界引起大的波澜。
以后还会不断有人挑战图灵测试,可以想象,如果真有一天有机器能通过图灵测试,这将是人工智能的一场狂欢,是一次质的突破。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)一词,是1956年于Dartmouth学会上提出的,比图灵提出图灵测试的时间迟,至今也没有一个统一的定义。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能包含非常多的学科和领域,如机器学习、计算机视觉、语言识别、自然语言理解、控制系统、仿真系统等,并且仍在不断扩展之中。总的说来,
人工智能的目的就是让计算机能够像人一样思考。
现在我们普遍把人工智能分成三个层次:①弱人工智能Artificial Narrow Intelligence(ANI)。弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如能战胜象棋世界冠军的人工智能,但是它只会下象棋,回答不了其他任何方面的问题。目前我们的人工智能研究,可以说还停留在弱工人智能的起步阶段,只有去年在围棋大战中战胜李世石的“阿尔法狗”,堪称弱人工智能里程碑式的突破。②强人工智能Artificial General Intelligence(AGI)。人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩

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  • 时间2021-09-02
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