基于改进Faster R-CNN的轮胎缺陷检测方法.pdf

Journal of Computer Applications ISSN 1001⁃9081 2021⁃ 07⁃ 10
, 2021, 41( 7) : 1939 - 1946 CODEN JYIIDU http / / www. joca. cn
计算机应用 ：
1001 9081 2021 07 1939 08 DOI 10. 11772/j. issn. 1001 9081. 2020091488
文章编号： - （ ） - - ： -
基于改进 Faster R-CNN 的轮胎缺陷检测方法
吴则举*，焦翠娟，陈 亮
266520
（青岛理工大学 信息与控制工程学院，山东 青岛 ）
∗ wuzeju_******@163. com
（ 通信作者电子邮箱 ）
摘 要：轮胎生产过程中出现的胎侧异物、胎冠异物、气泡、胎冠开根以及胎侧开根等缺陷会影响轮胎出厂后的使
用，所以出厂使用前需要对每条轮胎进行无损检测。为了实现在工业中对于轮胎缺陷进行自动检测，提出了一种基
Faster R CNN
于改进 - 的轮胎缺陷自动检测方法。首先，在预处理阶段，用直方图均衡化方法对轮胎图象的灰度进行
拉伸，提高数据集的对比度，使图像目标和背景的灰度值产生明显差异；其次，为提高轮胎缺陷位置检测和识别的准
Faster R CNN ZF
确率，对 - 结构进行改进，即把