计算机SPSS统计分析—SPSS数据文件的建立和整理.ppt

创建新数据文件
定义变量名
指定各变量属性
输入数据
保存
SPSS数据文件的建立步骤
计算机SPSS统计分析—SPSS数据文件的建立和整理
2021/10/6
一、变量类型与测量尺度
变量类型：数值型 和 字符型
数值型：如分数、收入、销售额等
字符型：如血型、性别等
Tips：SPSS默认的是数值型
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变量类型 vs 测量尺度
例：“性别”变量： 1－男， 2－女
“成绩等级”变量：1－最高，2－中等，3－最低
Question：“1” 在不同变量中意义有何不同？
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测量尺度：
数据的测量尺度表现为：
定类尺度—定序尺度—定距尺度—定比尺度
计量水平由低级到高级
定类尺度
Nominal
定序尺度
Ordinal
定距尺度
Interval
定比尺度
Scale
表示类别或属性
表示类别和顺序
表示类别、顺序、距离
表示类别、顺序、距离、比值
性别/宗教信仰
产品等级/学历
分数/温度
收入/身高
等于或不等于
比较大小
加减运算
加减乘除
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一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。
不同测度级别的数据，应用范围不同。
等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。
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二、定义新变量（进入变量编辑窗口）
名称:名称长度控制在8位以内,并尽量使用英文名称。
类型:
宽度:
小数:
标签:对变量进行解释
值:可简化数据录入例:性别 1－男 2－女
缺失:缺失值的处理方法,多用于严格的大型调查
列:
对齐:
测量:变量的测量尺度
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二、定义新变量
练习题：
ID
城市 北京 广州 上海 深圳 武汉
性别 男 女
文化程度 大专及以下 大专 本科 硕士研究生 硕士研究生以上
职位等级 一般员工 基层管理者 中层管理者 高层管理者
企业规模 小型（50人以下） 中型（50-200人） 大型（200人以上）
企业性质 国企 机关 事业单位 外资 合资
年总收入
月基本工资
1月-12月份加班工资
1月-12月奖金
虚拟100人
随机数据的产生（RAND)
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Problems：
名称：尽可能用英文
变量类型：字符 or 数值型，宽度，小数点
模拟数据的合理性——数据检查
无数据 vs 缺失值
变量命名必须唯一，不能有两个相同的变量名
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SPSS数据文件的建立
1、数据的输入
2、数据的检查
3、数据整理
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SPSS数据文件的建立
1、数据的输入
(进入数据编辑的数据窗口——data view)
在SPSS中直接输入
从外部文件导入
（1）Excel（.xls）：
菜单：file— open— data—
直接从excel中copy，paste到spss
Tips:简单但不智能，如变量名空缺，字符型变量缺失
（2）文本文档（.txt）
菜单： text data
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