基于adaboost算法人脸检测方法研究.pdf

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中文摘要人机界面、可视通信、虚拟现实、公安档案管理、基于内容的图像检索等很多人脸检测是计算机视觉与模式识别领域非常活跃的研究课题,在身份验证、方面都有着广泛的应用。作为人脸识别的重要的第一步,人脸检测所做的工作是将人脸从图像背景中检测出来,它是人脸识别、视点跟踪和人脸图像压缩等应用中的重要环节。由于受图像背景、亮度变化及人的头部姿势等因素的影响,使得人脸检测成为一项复杂的、具有挑战性的研究课题。本文论述了人脸检测技术的基本概念,分析和探讨了多种人脸检测方法的基本理论,对人脸检测方法进行了深入的研究和讨论,实验表明本文提出的人脸检测方法是合理的,具有一定的理论价值与实用价值。本文的研究工作主要包括以下几个方面:贏八惴ǎ右桓鼋洗蟮奶卣骷醒≡裆倭抗丶膆特征,产生一个高效的强分类器。再用级联方式将单个的强分类器级联成为一个更加复杂的级联分类器。针对算法在训练过程中出现的退化问题及样本权重扭曲的现象,本文对样本权重的更新规则作出了适当的调整,在一定程度上避免了退化现象,提高了分类器的性能。实验结果表明,新的人脸检测器检测效果显著加强。攵圆噬枷竦姆羯畔ⅲ迪至巳肆撤羯ḿ觳狻T诒冉狭思钢殖S玫纳彩空间后,文中采取的是色度和亮度分离的占洌笛橹っ鞣羯ḿ觳舛于不同姿态、不同表情的人脸均有较好适用性,肤色信息在快速人脸检测中具有很高的实用价值。攵苑羯ḿ觳舛愿丛颖尘跋碌耐枷裎蠹炻矢吆虯惴ǘ远嘧颂多人脸图像检测效果不理想的问题,本文将基于肤色的人脸检测与基于算法的人脸检测结合起来,提出一种新的人脸检测方法,实验表明,该方法同时具有肤色检测正确率高与算法误检率低的优点,可以有效地运用于多姿态、多人脸和复杂背景的情况,具有较好的检测效果。关键词:人脸检测;:肤色检测;级联分类器
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研究生签名:墓:丛噻日期垂』:』簓研究生签名:当韭赖际η关于论文使用授权的说明独创性声明C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅:本人声明,所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,学校可以公布论文的全部内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。
第一章绪论背景早在古埃及时人们就开始通过人体生物特征的测量缛肆场⑷耸值来鉴别人的身份,在刑侦领域,人们也早已使用最有效的人体生物特征之一,指纹,来确定罪犯。随着计算机技术的出现,人们开始凭借计算机的强大功能来研究和实现自动的身份鉴别系统。进入世纪∞年代,计算机技术日新月异,于是基于计算机技术的自动人体生物识别技术的研究和产品研发也方兴未艾、如火如茶。近年来,在美国、欧洲、香港等许多国家和地区的大学都成立了以人体生物识别技术为主要研究方向的实验室或研究中心,同时许多公司也相继先后开发出许多产品,并不断地推向市场,逐步形成一个新兴的、很有希望的产业。在我国,已经涌现出很多专门机构广泛开展人体生物识别技术方面的研究工作,有许多研究人员投身到这一新兴研究领域,开展用于身份鉴别的人脸识别、话者识别、联机签名识别、指纹识别等多项研究工作,并取得了一定的成果。在现代社会中,对人体身份鉴别的需求可以说无处不在,并且与日俱增。例如某人是否有权进入安全区域踩低,是否有权进行特定交易,某人是否是我国的居民等。随着因特网的广泛普及应用的深入,电子商务已经逐步走入人们生活。但在电子商务中最关键的一个问题就是必须解决人的身份确认问题。简单地说,人体生物特征识别技术就是使用人体本身所固有的物理特征指纹、虹膜、脸部、掌纹等靶形L卣如书写、声音等ü枷翊砗模式识别的方法来鉴别个人身份的技术。从理论上说,任何人体的物理或行为特征只要满足以下条件都可以用来作为识别个人身份的途径:普遍性:即每个人都应该具有这一特征。唯一性:即每个人在这一特征上有不同的表现。永久性:即这一特征不会随着年龄的增长、时间的改变而改变。采集性:即这一特征应该是容易测量的。但实际上,它还应该考虑以下