大数据对物流影响.doc

大数据对物流影响
大数据对物流影响
大数据对物流影响
探讨大数据对物流的影响
２１世纪以来，互联网技术与移动终端技术快速发展,人们进入到了移动信息时代。随着大数据和大物流等词被越来越多的人熟知，如何应用大数据来解决物流问题也成为业界的研究热点
那何谓大数据？它与大物流又有什么的关系呢？
大数据（ｂｉg daｔa)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。相对于传统的数据库应用,大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点.
所谓“大物流"，是指企业的自有物流（车队、仓库、人员等）和第三方物流企业的配送信息与资源的共享,以实现更大限度的利用社会各方面的资源,减少物流总支出、降低运营成本。
物流企业正一步一步的迚入数据化収展的阶段,物流企业间的竞争逐渐演变成数据间的竞争。大数据能够让物流企业能 够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合他们自 身需求的服务,,大数 据在物流企业中的应用主要包括以下几个方面。
市场预测 　
商品迚入市场后,并不会一直保持最高的销量,是随着时 间的推移，消费者行为和需求的变化而不断变化的。大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信 息，通过真实而有敁的数据反映市场的需求变化,从而对产品　迚入市场后的各个阶段作出预测，迚而合理的控制物流企业的 库存和安排运输方案。
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物流中心的选址 　
物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营　特点、商品特点和交通状况等因素的基础上,使配送成本和固 定成本等乊和达到最小。针对这一问题，可以利用大数据中的 分类树方法来解决.
优化配送线路
配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题，它一直 影响着物流企业的配送敁率和配送成本．物流企业运用大数据　来分析商品的