基于小波变换的去噪方法.pdf

论文分类号：TN911 单 位 代 码：10183
密 级： 研究生学号 ：2002312027


吉 林 大 学
硕 士 学 位 论 文



基于小波变换的去噪方法
De-noising Method Based on
Wavelet Transform
作者姓名： 宋 东 哲
专 业： 计算数学
导师姓名
及 职 称：何甲兴 教授


学位类别 ：高等学校教师在职攻读理学硕士
论文起止年月：2004 年 3 月至 2005 年 4 月
作者姓名 宋 东 哲 论文分类号 TN911
保密级别 研究生学号 2002312027
学位类别 理学硕士 授予学位单位 吉林大学
专业名称 计算数学 培养单位 数学研究所
数值逼近和数字 2002 年 9 月
研究方向 学习时间
图像处理 至 2005 年 6 月
论文中文题目 基于小波变换的去噪方法
De-noising Method based on Wavelet Transform
论文英文题目
关键词 小波变换 ，去噪，阈值法
姓 名 何甲兴 职 称 教 授
导师情况
学历学位 硕士 工作单位 吉林大学数学学院
论文提交时间 20 年 月 日 答辩日期 20 年 月 日
是否基金资助项目 是 / 否 基金类别及编号
如已经出版，请填写以下内容
出版地（城市 出版者（机构）名称
名、省名）
出版日期 出版者地址（邮编）
吉林大学硕士学位论文

提 要
近年来，小波理论研究日趋成熟，小波的应用日趋广泛，引起了研
究者们的浓厚兴趣。在信号及图像的去噪方面也显示出了小波的独特优
势及良好的去噪效果。本文就信号及图像去噪方面的应用进行了研究，
对去噪方法进行了一些改进。论文的主要工作是：
(1). 系统的介绍了目前常用的几种小波去噪方法，比较各种方法的特
点。
(2). 针对白噪声的特点，提出了对含噪信号进行均值逼近的预处理方案。
(3). 利用多小波对信号进行去噪处理，采用均值逼近法及自适应阈值法
对信号进行去噪。算法提高了信噪比(SNR)。
(4). 利用多小波对图像进行去噪处理，采用均值逼近法及多层阈值法对
图像进行去噪。算法提高了信噪比(SNR)。
关键词：小波变换、阈值、信噪比、小波系数、尺度系数、均值逼近法