回归分析与课堂评价模型中指标的选择.pdf

中国现场统计研究会第卜三届学术年会论文 2007年8月 35 回归分析与课堂评价模型中指标的选择牛惠芳(洛阳师范学院数学科学学院,河南,洛阳,471022) 摘要:影响课堂教学的指标诸多,受指标之间多重相关性的影响,当评价函数形式已定的情况下, ,使给出的评价模型有较好的实际意义,从而可以作为理想评价模型. 关键词:评价函数(模型) 回归分析指标变量中图分类号:0212 文献标识码:A Regression analysis and thechoose ofindex variables inclassevaluate model Niu (Mathematics science college ofLuoyang Normal University,Luoyang,471022) Abstract:There are many indexes which influence theclassevaluate educational the evaluation model structure decided,the key to choose andwei曲t indexes variables because oftheirmultilinear paper use theregresstion analysis method treatwith thisproblem and togivean idealmodel. Key word:evaluation function(model) regression analysis index variables 1问题背景在文i1】中针对课堂教学评价问题,用主成分进行了详细的讨论,显示了主成分在确定权重方面比较科学、,在实际操作中受主观因素的影响,指标之间相关性较高,【2】中采用非线性主成分技术取得了较好的结果,但没有统一的方法且变换权系数常会出现负数而不稳定,需要对变量之间的关系及变量对模型的影响力进行进一步讨论,为此对问卷进行重新设计,,所在班级每个学生在评价专家的指导下分两种方法打分(目的是尽量减少学生评价时受主观因素影响).第一种方法,先就每个指标进行打分,然后给一个老师一个总印象分(都采用100分制),这样可以利用线性回归的方法来确定评价模型;第二种方法, 引入等级评判给另外一位老师打分,先就每个指标给另一位老师一个等级,然后再给一个总印象分,对这两种不同方法进行比较,最后通过因子分析对模型进行了相应的解释. 2初步回归本文选取一个班级,,实例中 P=10,门=,,J=1,2,?,lO为自变量,综合评分 J,为因变量,利用SPSS软件计算得到下列回归方程: Y=++ 18x2++—+|X6 ++0