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基于Tableau实现心理评测数据的可视化分析
 
 
夏小俊 张骁妹 柏毅 冯敏
[摘           要]  初中生是青少年中的一个特定群体，这一时期他们的身心高速发展，也伴随着心理问题的多发。其心理健康水平会不同程度地受到来自社会、学校以及家庭各方面的影响，同时学生心理健康评测数据也是构成教育大数据的核心部分。针对影响因素繁多的问题，以不同父母教养方式下青少年心理健康水平的差异为例，通过商业智能软件
Tableau对某中学初中生的心理评测数据进行可视化探索和分析，为青少年心理健康大数据分析提供借鉴参考。
[关    键   词]  心理评测;数据分析;Tableau;可视化分析
[]  TP319            [文献标志码]  A            [文章編号]  2096-0603（2019）19-0064-02
一、引言
中学时期学生心理总体上保持着较快的发展速度，但是，与迅速发展的身体变化相比，初中生的心理发展要落后于生理发展，身心处于不平衡的状态，会不同程度地受到来自社会、学校以及家庭各方面的影响。[1]据一项相关研究调查表明，目前我国初中生出现不同程度心理问题者越来越多，并且随着年龄的不断增长，还呈现一定的上升趋势，初中生心理健康问题不容乐观。[2，3]
心理学的研究通常建立在客观数据的基础之上，伴随着大数据理论与技术的出现，特别是移动互联网的普及，极大地拓展了数据采集的广度和深度，使研究人员有可能针对极大规模用户开展研究。海量数据只有在被合理采集、解读与表达之后才能完美展示其瑰丽与深奥，而可视化无疑是让数据变得亲切和便于理解的最有效途径[4]。本研究将使用Tableau工具对江苏省某中学初一学生的心理评测数据进行计算，并通过可视图效果的展示和分析，得出不同父母教养方式下青少年心理健康水平的差异图，揭示父母教养方式与青少年心理健康水平的关系。
二、Tableau简介
Tableau软件是基于斯坦福大学在数据分析领域中的突破性研究成果，利用令人耳目一新的拖拽（drag & drop）的方式来分析数据。点击相关数据，它就可以快速创建一个可视化和交互式的分析视图。
Tableau支持的数据源广泛，如Excel表格、文本、JSON、统计文件等，也可以连接数据库服务器。Tableau采用点击拖拽的方法产生图表，不需要开发和编程基础，没有计算机背景的教育研究人员（如中小学教师）也完全容易使用。
Tableau能够跟随使用者的思维轨迹，快速进行视图切换，而不是使用向导或是编写脚本程序。它的工作效率也比现有的数据分析工具高出数倍。
三、心理评测数据可视化分析
本文研究的数据来源于江苏省某初级中学在2018年对初一全年级学生实施的心理量表评测，本文讨论的部分是由我国岳冬梅等修订后的父母教养方式评价量表（EMBU）[5]与症状自评量表（SCL-90）[6]。
父母教养方式评价量表（EMBU）修订后的中文版总共66个题目，同一问题中对父亲、母亲的教养方式分别作答，整个量表包括6个父亲因子和5个母亲因子分，它们分别为：父亲情感温暖、理解（FFI），父亲惩罚、严厉（FF2），父亲过分干涉（FF3），父亲偏爱被试（FF4），父亲拒绝、否认（FFS），父亲过度保护（FF6）;母亲情感温暖、