《Tableau数据分析与可视化》教学ppt课件(全).pptx

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本书目录
第1章Tableau数据可视化概述
第2章Tableau连接数据源
第3章Tableau基础操作
第4章Tableau高级操作
第5章Tableau数据可视化
第6章Tableau仪表板和故事
第7章连接Hadoop集群
第8章Tableau在线服务器
第9章电商行业案例实战
第10章客户价值画像实战
第1章Tableau数据可视化概述
数据可视化是技术与艺术的完美结合,它借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息。一方面,数据赋予可视化意义;另一方面,可视化增加数据的灵性,两者相辅相成,帮助企业从信息中提取知识、从知识中收获价值。
数据可视化技术允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性、动画的显示,对数据加以可视化解释。Tableau数据可视化软件为用户在数据可视化方面提供了行之有效的方法,重视的人越来越多。本章将详细介绍数据可视化及其常用软件,Tableau软件概况及其基础知识等。
目录
1
数据可视化常用软件
数据可视化概述
2
Tableau软件概况
3
初识Tableau
4
数据可视化的历史可以追溯到20世纪50年代计算机图形学的早期,人们利用计算机创建了首批图表。1987年,一篇题目为《VisualizationinScientificComputing》(即科学可视化)的论文成为数据可视化发展的里程碑,它强调基于计算机可视化技术的必要性。
随着数据种类和数量的增长、计算机运算能力的提升,越来越多高级计算机图形学技术与方法应用于处理和可视化这些海量数据。20世纪90年代初期,“信息可视化”成为新的研究领域,旨在为抽象异质性数据集的分析工作提供支持。

实现数据可视化的步骤相对比较简单,主要包括数据准备、可视化设计与内容分发三步。




在实际工作中,如何准确进行数据可视化,注意以下几点:




数据可视化的工具可以分为非编程类和编程类,对于大部分商业数据分析师来说,对编程都比较陌生,因此我们这里仅仅介绍一些非编程类的数据可视化工具。