基于数据中台的财务大数据可视化分析的实现.pdf

年第 期 经济研究导刊 ，
2021 20 、模型搭 1 所示。
建、输出设计、数据分析与应用场景建设。整体上在充
分利用现有各财务系统的建设成果基础上，通过技术
整合、功能整合、数据整合、模式整合、业务整合等技
术手段，将各个分离的信息数据集成实现共享，并能
够以数据服务方式对外分享，使资源达到充分共享，结
果将有效节省建设的投资，提升系统建设的经济效益。
二、总体构架
（一）总体架构
总体架构分为数据汇聚与服务层、数据可视化分
析层。基于阿里 DataWorks 平台实现的数据汇聚与服
务层，能够实现数据集成、开发、治理、服务、质量和安 图1 数据中台数据流向图
全等全套数据研发工作。数据可视化分析层，基于国 贴源层使用分布式数据仓库 MaxCompute，源业务
收稿日期：2020-11-15
作者简介：汪争贤（ ），男，安徽岳西人，硕士，高级会计师，注册会计师，从事财务管理研究；吴建琳（ ），女，安徽歙县
1977- 1979-
人，高级会计师，注册会计师，从事财务管理研究；陈胡嵘（ ），男，安徽贵池人，高级会计师，从事财务管理研究；夏禹晨
1984-
（ ），女，安徽濉溪人，高级会计师，从事财务管理研究。
1988-
128
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万方数据
山分析主体业务模型扯汇总层模型�—���白定义模型源业务系统模型业务应用层层汇总层旱明细层贴源量●、，系统数据通过 DataWorks DI、DTS、DataHub 组件接入 端系统影响小。使用 DataWorks-DI 定时做全量抽取。
MaxCompute 全量表和增量表；共享层使用分布式数据 每天全量保存在 MaxCompute 一个新的分区里面，按
仓库 MaxCompute，通过 DataWorks-DI 组件完成贴源层 需开展数据更新。
数据表