单因素方差分析课件.ppt

关于单因素方差分析
第一页，本课件共有39页
方差分析
“数据分析”功能的安装
启动 Excel后查看窗口主菜单“工具” 项下是否有“数据分析” 菜单项。
若有表明已经安装了数据分析功能；
若没有此项，按以下步骤安装：
主菜单“工具” “加载宏” 选中“分析工具库” “确定”
第二页，本课件共有39页
方差分析
方差分析程序的进入
“工具”
“数据分析”
选择分析工具
“确定”
第三页，本课件共有39页
方差分析
方差分析工具的选择
单因素方差分析
无重复双因素分析
可重复双因素分析
单因素完全随机试验
单因素随机区组试验
双因素无重复试验（不存在）
双因素完全随机试验
第四页，本课件共有39页
单因素方差分析的一个实例
一、单因素方差分析
不同施肥法对小麦植株含氮量的影响，6个处理× 5次重复的完全随机试验
第五页，本课件共有39页
一、单因素方差分析
数据输入引用的区域
处理的排列方式
“数据区域”第一行是否为标题
显著水平
选择结果输出的位置
单击“确定”
“工具”
“数据分析”
单因素方差分析
第六页，本课件共有39页
一、单因素方差分析
第七页，本课件共有39页
方差分析结果表中各项目的含义
SS 平方和
df 自由度
MS 均方
F及F crit F值及F临界值，F crit =FINV(α,df1,df2 )
P-value F分布的概率， P-value=FDIST(F,df1,df2)
组间 处理
组内 误差
一、单因素方差分析
第八页，本课件共有39页
显著性判断
根据P-value 判断：
P-value ≤ 极显著
<P-value≤ 显著
P-value> 不显著
根据F crit判断：
F ≥ F crit 在α水平上显著
F < F crit 在α水平上不显著
一、单因素方差分析
小提示：P-value 提供的信息更详细
第九页，本课件共有39页
一、单因素方差分析
显著性检验结果
P-value=-18<
=，= FINV(,5,24)=
F=> F
不同施肥法的小麦植株含氮量差异达极显著水平
第十页，本课件共有39页