基于可穿戴设备的用户情绪识别方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 106383585 A
(43)申请公布日
(21)申请号
(22)申请日
(71)申请人 山东瀚岳智能科技股份有限公司
地址 250101 山东省济南市高新区新泺大
街2008号银荷大厦3-1006
(72)发明人 张静　
(74)专利代理机构 济南圣达知识产权代理有限
公司 37221
代理人 赵妍
(51) .
G06F 3/01()
G06K 9/62()

权利要求书2页 说明书6页 附图2页
(54)发明名称
基于可穿戴设备的用户情绪识别方法及系
统
(57)摘要
本发明公开了一种基于可穿戴设备的用户
情绪识别方法及系统，该方法包括：获取用户的
位置时序数据序列及用户与可穿戴设备交互的
行为数据，按照时间顺序将所述行为数据插入至
位置时序数据序列，生成用户的行为轨迹并存储
至轨迹数据库内；获取所述行为轨迹相对应的情
绪特征信息并储存至情绪数据库，根据时间顺序
将轨迹数据库与情绪数据库相关联；根据由时间
关联的轨迹数据库与情绪数据库内的数据，建立
情绪识别模型；检测轨迹数据库内的行为轨迹中
的异常数据并筛选出异常的行为轨迹，将异常的
行为轨迹输入至情绪识别模型，输出用户潜在的
异常情绪。
CN 106383585 A
CN 106383585 A 权　利　要　求　书 1/2 页
1 .一种基于可穿戴设备的用户情绪识别方法，其特征在于，包括：
步骤1：获取用户的位置时序数据序列及用户与可穿戴设备交互的行为数据，按照时间
顺序将所述行为数据插入至位置时序数据序列，生成用户的行为轨迹并存储至轨迹数据库
内；
步骤2：获取所述行为轨迹相对应的情绪特征信息并储存至情绪数据库，根据时间顺序
将轨迹数据库与情绪数据库相关联；
步骤3：根据由时间关联的轨迹数据库与情绪数据库内的数据，建立情绪识别模型；
步骤4：检测轨迹数据库内的行为轨迹中的异常数据并筛选出异常的行为轨迹，将异常
的行为轨迹输入至情绪识别模型，输出用户潜在的异常情绪。
，其特征在于，所述步
骤1中的位置时序数据序列包括用户ID、时间和位置ID。
，其特征在于，所述步
骤1中的用户与可穿戴设备交互的行为数据包括交互行为ID、交互时间和位置ID。
，其特征在于，所述步
骤1中的用户的行为轨迹的数据格式为：[用户ID，时间，位置ID，交互行为ID，交互行为持续
时间]。
，其特征在于，所述步
骤3中，在建立情绪识别模型的过程中，提取轨迹数据库内的行为轨迹及情绪数据库内与所
述行为轨迹相对应的情绪特征信息，并对所述行为轨迹及其相对应的情绪特征信息作相关
性分析，得到情绪特征信息与其相应的行为轨迹的相关性矩阵，进而得到情绪识别模型。
，其特征在于，所述步
骤4中，检测轨迹数据库内的行为轨迹中异常数据的过程为：
根据轨迹数据库内的行为轨迹中的数据，计算用户趋势方向的活动距离；
对用户趋势方向的活动距离进行聚类计算，根据聚类结果判断行为轨迹中的异常数
据；
所述用户趋势方向的活动距离为行为轨迹中位置ID间的距离。
，其特征在于，包括：
行为轨迹生成模块，其用于获取用户的位置时序数据